Image processing 图像中的模式识别

我正在寻找一种快速的想法/算法，让我在图像文件中找到正方形作为标记点。然而，这不应该是太大的挑战

我首先将源图像的颜色更改为灰度图像，然后逐像素扫描图像的每一行，寻找两条、三条最长的线

然后有一系列的线，我正在寻找可以创造欲望广场的元素

更好的办法是找到具有已知特征的图案，比如：它是正方形的，在正方形之外没有变形，只有空白等等

目标是在不到1-2秒内分析5000 X 5000像素的图像

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可能吗？

请参见比例不变特征变换、模板匹配和霍夫变换。一个快速且不准确的猜测可能是绘制颜色直方图并进行比较。如果图像足够复杂，您可能能够区分多组图像

简单来说，假设R、G和B有三个桶。完全白色的图像有100%、100%、100%的R、G、B。完全红色的图像有100%、0%、0%。一个复杂的图像可能有23%，53%，34%。如果你测量R，G，B空间中点之间的距离，你可以比较哪一个更近

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我想chris的链接解决了这个问题：

参见比例不变特征变换、模板匹配和Hough变换。一个快速且不准确的猜测可能是绘制颜色直方图并进行比较。如果图像足够复杂，您可能能够区分多组图像

简单来说，假设R、G和B有三个桶。完全白色的图像有100%、100%、100%的R、G、B。完全红色的图像有100%、0%、0%。一个复杂的图像可能有23%，53%，34%。如果你测量R，G，B空间中点之间的距离，你可以比较哪一个更近

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一个OpenCV示例squares.cpp就是这样做的，代码请参见。或者，您可以查找Hough变换以检测图像中的所有直线，然后测试两条以直角相交的直线

本网站上还有许多资源可以帮助您：

我肯定还有其他的，这些只是我遇到的第一批。

其中一个OpenCV示例squares.cpp就是这样做的，请参阅以获取代码。或者，您可以查找Hough变换以检测图像中的所有直线，然后测试两条以直角相交的直线

本网站上还有许多资源可以帮助您：

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我肯定还有其他的，这些只是我遇到的第一批。

我可以补充一点，图像是黑白的，这应该很容易解决问题。但问题是，搜索模式可能是图像中可能出现的形状的一部分，唯一能区别的是模式之外的白色。我可以补充一点，图像是黑白的，这应该很容易解决问题。但问题是，搜索模式可能是图像中可能出现的形状的一部分，唯一能区别的是模式之外的白色。添加两幅图像，显示您正在尝试实现的目标和您尝试过的目标，这将非常有用。添加两张图片，显示您正试图实现的目标，以及您已尝试的目标，将非常有用。