Image processing 查找感兴趣的区域

要绘制衬衫宽度线，我需要找到腋窝点（参见这些链接中的图片：

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我的想法是首先尝试找到包含腋窝点的区域，然后使用Haris算法找到腋窝点。这样做可以吗？如果可以，可以使用什么算法？我想到类似Haar的特征。另一个可能是区域特征（）.

对于这个简单的任务来说，你提到的所有算法都可能是一种过分的技巧

正如@blackSmith所说，形态学操作符可以工作，而且是个好主意：

提取二进制后（如果只有第一张图片中的轮廓，则执行整体填充），可以执行闭合，然后从中减去原始二进制。选择形态学操作符，使剩余的点仅为腋窝的小角度

就这么简单，这里有一些伪代码：

TestImage=Threshold(TestImage,0.3)

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我认为你可以使用形态学操作符来查找腋窝区域和点。形态学操作符（扩张、侵蚀、打开、关闭…）我觉得没那么简单。这个怎么样我不知道你的图像是什么意思，但是MorphOps非常简单，看看我的编辑。非常感谢。现在我正在考虑如何告诉计算机腋窝在哪里。在做了很多测试后，我发现腋窝的区域标记有一些明显的恒定形状，所以我认为使用模板匹配。可以吗？您可以使用它，但测量面积可能更容易，或者将其用作运行角点检测器的遮罩；SUSAN有一个非常简单的实现。

strel1=strel('square',25); // Create some structural elements. 25x25, very big!

strel2=strel('disk',25); // A circular element is good to close corners

TestImage=imopen(TestImage,strel1); //Gets rid of smaller particles

OpenImage=imopen(TestImage,strel2); //Closes the corners=>armpits

AddLayer=(TestImage-OpenImage); //Mark corners on original image

strel3=strel('disk',9);

AddLayer=imclose(AddLayer,strel3); //get rid of smaller areas

AddLayer=imdilate(AddLayer,strel3); //Not necessary but makes my point clearer

TestImageO(:,:,1)=TestImageO(:,:,1)+255*AddLayer; // Mark it on the original image