Image 将双矩阵另存为MATLAB中的图像文件

我有一个数据类型为double的矩阵

sig_matrix

，其值如下：

3,0450  3,0450  3,0450
2,6200  2,6050  2,5900
2,5250  2,5200  2,5150
2,3800  2,3800  2,3650
2,6050  2,6650  2,7350

我需要另存为图像文件，但问题是：像jpg、png这样的图像类型只接受整数数据（uint8、uint16），但我确实需要将数据另存为double

我尝试使用以下代码保存为TIF文件：

t = Tiff('test.tif', 'w8');
setTag(t,'Photometric',Tiff.Photometric.RGB);
setTag(t,'ImageLength',length(sig_matrix));
setTag(t,'ImageWidth',length(sig_matrix));
setTag(t,'BitsPerSample',64);
setTag(t,'SamplesPerPixel',3);
setTag(t,'SampleFormat', 3);
setTag(t,'PlanarConfiguration',Tiff.PlanarConfiguration.Chunky);
setTag(t,'Compression',Tiff.Compression.None);
write(t,repmat(sig_matrix, [1 1 3]));
close(t);

它起作用了，但后来我尝试将该文件转换为yuv（例如使用

ffmpeg

），但我得到了一个错误（更具体地说，是无效的TIFF头）

所以，我需要将双矩阵保存为图像文件，然后转换为yuv

有人能帮我吗

---

Obs.：我不能使用

mat2gray

或类似的东西，因为我需要特定的双精度数据来转换为yuv

为什么不找到值的范围并将它们映射到整数色标上？但是当我转换为yuv时，输入必须是双精度

ffmpeg

将期望整数像素值，我确信。大多数软件都有。具有浮点值的TIFF文件非常罕见。为什么你说转换成yuv需要双倍数据？yuv不需要双倍数据，但我的项目需要。我从生物信号中获取数据，所以为了不丢失任何类型的信息，我需要使用双重数据类型。我尝试使用TIFF，因为正如我所说，大多数图像格式只接受uint8或uint16，我认为TIFF将是存储数据的一个很好的选择。如果您需要保持完全的精度，那么您可能需要寻找其他格式来保存数据。这将取决于您希望用哪种语言进行处理。例如，如果您使用MATLAB的

save

函数（作为.mat）保存它，那么您可以使用scipy的

loadmat

函数在python中加载它。一种更为暴力的方法是使用

fwrite

写入所有原始字节，这些字节在大多数语言中都很容易读取。