Image 有图像分割算法推荐吗？

嗨，伙计们，我目前正在从事一个医学项目，该项目需要对这里显示的图进行图像分割，这是一个组织图像。根据组织（像素）的灰度值，我们需要为它们指定不同的材质属性。现在，我正在使用一种非常简单的方法来实现这一点：只需将特定灰度范围内的像素分类为某种材质。正如你所能想象的，由于噪音和图像的其他缺陷，这是不够精确的。我知道在这类问题上有很多算法，比如在决定每个像素之前检查它们的邻域，但我对图像分割这部分有点陌生。任何算法建议将不胜感激！另外，因为这个图像分割不是我的主要关注点，如果可能已经有了一些东西，我宁愿不要花太多时间编写自己的代码

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作为一个玩具模型，考虑到你图像的高度结构化性质，我将探索将阈值与形态学操作相结合（并找到连接的组件），然后再转向更复杂的方法。

作为一个玩具模型，考虑到你图像的高度结构化性质，在转向更复杂的方法之前，我将探讨如何将阈值与形态学操作相结合（并找到连接的组件）。

看看用于图像分割的多重网格技术。这是迄今为止最有效和可并行化的算法，用于分割具有定义良好的结构（如urs）的图像。

看看用于图像分割的多重网格技术。这是迄今为止最有效且可并行化的算法，用于分割具有定义良好的结构（如urs）的图像。

其中存在严重的JPEG压缩伪影。我希望这与上载此处的图像有关，并且您正在处理未经过JPEG压缩的图像。我想是的，原始图像格式是。TIFF文件可以进行JPEG压缩。“…我们需要为它们指定不同的材质属性。”我想这部分应该更清楚。要么定义材质属性的含义，要么给出足够多的示例，使材质属性的概念在本文中变得更加清晰。这里有严重的JPEG压缩瑕疵。我希望这与上载此处的图像有关，并且您正在处理未经过JPEG压缩的图像。我想是的，原始图像格式是。TIFF文件可以进行JPEG压缩。“…我们需要为它们指定不同的材质属性。”我想这部分应该更清楚。您应该定义材料属性的含义，或者给出足够多的示例，以便材料属性的概念在本文中更加清晰。感谢您的建议！是的，我也认为找到连接的组件可能是有用的。你知道这里面有什么成熟的内置功能吗？谢谢你的建议！是的，我也认为找到连接的组件可能是有用的。你知道这里面有什么成熟的内置功能吗？