Image 如何获得二值图像的垂直直方图，并根据该直方图从一行中分割单词

假设我有一幅图像，其中有一些字母。基于这些字母，我想显示给定图像直方图在轴上的垂直投影：

我尝试了

imhist（'image'）

，但它没有显示投影，只是在我的GUI轴上显示了一个白色框

a=imhist(Iedge2);
imshow(a,'Parent',handles.axes2);
title('HISTOGRAM OF DILATED IMAGE')

在这个

iedge2

中是反转的二值图像

在得到垂直直方图后，我想将倒置的二值图像分割成垂直段，作为单词的句子/字母，其中有较少或没有白色像素 我不知道该怎么办，请帮忙 先生，应用代码后，我得到以下输出

 clear all;
cd('C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND_HAND_SET');
myFolder = 'C:\Users\IFIM\Desktop\segment';
[filename, pathname] = uigetfile('*.bmp','Select image to be read.');
i= imread(fullfile(pathname,filename));
i=padarray(i,[0 10]);
verticalProjection = sum(i, 1);
set(gcf, 'Name', 'DEMO BY SOUMYADEEP', 'NumberTitle', 'Off') 
subplot(2, 2, 1);imshow(i); 
subplot(2,2,3);
plot(verticalProjection, 'b-');
grid on;
t = verticalProjection;
t(t==0) = inf;
mayukh=min(t)
% 0 where there is background, 1 where there are letters
letterLocations = verticalProjection > mayukh; 
% Find Rising and falling edges
d = diff(letterLocations);
startingColumns = find(d>0);
endingColumns = find(d<0);
% Extract each region
y=1;
for k = 1 : length(startingColumns)
  % Get sub image of just one character...
  subImage = i(:, startingColumns(k):endingColumns(k)); 
[L,num] = bwlabel(subImage);
for z= 1 : num
bw= ismember( L, z);
% Construct filename for this particular image.
baseFileName = sprintf('curvedimage %d.png', y);
 y=y+1;
% Prepend the folder to make the full file name.
fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
% Do the write to disk.
imwrite(bw, fullFileName);
subplot(2,2,4);
pause(2);
imshow(bw);
end;
y=y+1;
end;

---

我将屏幕截图合并到一个快照中，以便在输出的单个图像中很容易看到。首先，您不是在寻找“垂直直方图”，而是垂直和的条形图

这里有一个简化的例子

考虑此输入图像

您可以阅读并设置阈值

img = imread('http://i.stack.imgur.com/3YonG.png')
bw = img(:,:,1)<128;  %// convert to binary, text = 1

正如您所看到的，如果一列中设置了超过2个像素，那么这可能是一个字母。我们可以使用这个阈值

rm = sc > 2; 
cs = cumsum(~rm).*rm;  %// assign unique value to each "letter" columns
mask = bsxfun(@times, bw, cs );  %// seperate the letters in the mask

导致

---

首先，你不是在寻找一个“垂直直方图”，而是一个垂直和的条形图

这里有一个简化的例子

考虑此输入图像

您可以阅读并设置阈值

img = imread('http://i.stack.imgur.com/3YonG.png')
bw = img(:,:,1)<128;  %// convert to binary, text = 1

正如您所看到的，如果一列中设置了超过2个像素，那么这可能是一个字母。我们可以使用这个阈值

rm = sc > 2; 
cs = cumsum(~rm).*rm;  %// assign unique value to each "letter" columns
mask = bsxfun(@times, bw, cs );  %// seperate the letters in the mask

导致

---

这是我在寻找问题的代码

 clear all;
cd('C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND_HAND_SET');
myFolder = 'C:\Users\IFIM\Desktop\segment';
[filename, pathname] = uigetfile('*.bmp','Select image to be read.');
i= imread(fullfile(pathname,filename));
i=padarray(i,[0 10]);
verticalProjection = sum(i, 1);
set(gcf, 'Name', 'DEMO BY SOUMYADEEP', 'NumberTitle', 'Off') 
subplot(2, 2, 1);imshow(i); 
subplot(2,2,3);
plot(verticalProjection, 'b-');
grid on;
t = verticalProjection;
t(t==0) = inf;
mayukh=min(t)
% 0 where there is background, 1 where there are letters
letterLocations = verticalProjection > mayukh; 
% Find Rising and falling edges
d = diff(letterLocations);
startingColumns = find(d>0);
endingColumns = find(d<0);
% Extract each region
y=1;
for k = 1 : length(startingColumns)
  % Get sub image of just one character...
  subImage = i(:, startingColumns(k):endingColumns(k)); 
[L,num] = bwlabel(subImage);
for z= 1 : num
bw= ismember( L, z);
% Construct filename for this particular image.
baseFileName = sprintf('curvedimage %d.png', y);
 y=y+1;
% Prepend the folder to make the full file name.
fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
% Do the write to disk.
imwrite(bw, fullFileName);
subplot(2,2,4);
pause(2);
imshow(bw);
end;
y=y+1;
end;

全部清除；
cd（'C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND\u HAND\u SET'）；
myFolder='C:\Users\IFIM\Desktop\segment'；
[文件名，路径名]=uigetfile（“*.bmp”，“选择要读取的图像”）；
i=imread（完整文件（路径名、文件名））；
i=焊盘阵列（i，[0 10]）；
垂直投影=总和（i，1）；
设置（gcf、“名称”、“SOUMYADEEP演示”、“编号”、“关闭”）
子地块（2,2,1）；imshow（i）；
子批次（2,2,3）；
地块（垂直投影，“b-”）；
网格化；
t=垂直投影；
t（t==0）=inf；
mayukh=最小值（t）
%有背景的0，有字母的1
字母位置=垂直投影>mayukh；
%找到上升和下降的边缘
d=差异（字母位置）；
startingColumns=find（d>0）；
endingColumns=find（d这是我在寻找问题的代码

 clear all;
cd('C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND_HAND_SET');
myFolder = 'C:\Users\IFIM\Desktop\segment';
[filename, pathname] = uigetfile('*.bmp','Select image to be read.');
i= imread(fullfile(pathname,filename));
i=padarray(i,[0 10]);
verticalProjection = sum(i, 1);
set(gcf, 'Name', 'DEMO BY SOUMYADEEP', 'NumberTitle', 'Off') 
subplot(2, 2, 1);imshow(i); 
subplot(2,2,3);
plot(verticalProjection, 'b-');
grid on;
t = verticalProjection;
t(t==0) = inf;
mayukh=min(t)
% 0 where there is background, 1 where there are letters
letterLocations = verticalProjection > mayukh; 
% Find Rising and falling edges
d = diff(letterLocations);
startingColumns = find(d>0);
endingColumns = find(d<0);
% Extract each region
y=1;
for k = 1 : length(startingColumns)
  % Get sub image of just one character...
  subImage = i(:, startingColumns(k):endingColumns(k)); 
[L,num] = bwlabel(subImage);
for z= 1 : num
bw= ismember( L, z);
% Construct filename for this particular image.
baseFileName = sprintf('curvedimage %d.png', y);
 y=y+1;
% Prepend the folder to make the full file name.
fullFileName = fullfile(myFolder, baseFileName);
% Do the write to disk.
imwrite(bw, fullFileName);
subplot(2,2,4);
pause(2);
imshow(bw);
end;
y=y+1;
end;

全部清除；
cd（'C:\Users\IFIM\Desktop\New folder\KANND\u HAND\u SET'）；
myFolder='C:\Users\IFIM\Desktop\segment'；
[文件名，路径名]=uigetfile（“*.bmp”，“选择要读取的图像”）；
i=imread（完整文件（路径名、文件名））；
i=焊盘阵列（i，[0 10]）；
垂直投影=总和（i，1）；
设置（gcf、“名称”、“SOUMYADEEP演示”、“编号”、“关闭”）
子地块（2,2,1）；imshow（i）；
子批次（2,2,3）；
地块（垂直投影，“b-”）；
网格化；
t=垂直投影；
t（t==0）=inf；
mayukh=最小值（t）
%有背景的0，有字母的1
字母位置=垂直投影>mayukh；
%找到上升和下降的边缘
d=差异（字母位置）；
startingColumns=find（d>0）；
endingColumns=find（d将第二幅图像顺时针旋转90度。在你的问题上投入更多的精力。你必须猜出你想要什么。阅读将第二幅图像顺时针旋转90度。在你的问题上投入更多的精力。你必须猜出你想要什么。阅读执行此代码后，我将一个接一个地获取这些图像，但在这里，我将它们组合成一个单独的图像onei无法在中添加图像comment@ayushibhatnagar您可以编辑要添加的问题images@ayushibhatnagar不是“先生”，而是“殿下”）如何使用python而不是matlab来实现这一点？在执行完这段代码后，我一个接一个地得到了这些图像，但在这里，我将它们合并到一个图像中，我无法添加图像comment@ayushibhatnagar您可以编辑要添加的问题images@ayushibhatnagar不是“先生”，而是“殿下”）如何使用python而不是matlab实现这一点？