Image 基于bwlabel的目标分割

我有一个二值图像，我只对出现在水平中心线上的字符感兴趣，因为对整个图像应用bwlabel会返回80个对象给我，但我只对出现在中心线上像素的字符感兴趣。

如果我将BWLABLE应用于中心子img行，我将得到9个对象，其中我必须丢弃剩余9-1中左侧的第一个字符，我必须选择N个（f.e N=6）面积最大的对象（排序和选择）

我做了这样的事情：

% Ib1 = binaryImage;

off = height / 2;
Ib2 = Ib1 (off-2: off + 2, :);
[Ietiq, NumObj] = bwlabel (Ib2);

stats = regionprops (Ietiq, 'Area', 'Centroid');
areas_matlab = cat (1, stats.Area);
centroid_matlab = cat (1, stats.Centroid);
areas_matlab = sort (areas_matlab, 'descend');

我不知道如何仅选择最大的N个对象并分割这些对象，这些对象由初始图像Ib1上的水平中心线（仅构成角色的一部分像素）检测

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感谢那些能够帮助我的人

Matlab的“sort”函数还有第二个参数，它提供了元素索引数组，描述了排序元素的排列。您可以将其按N进行切片，以从regionprops中获得所需的N个最大连接组件

应该是这样的：

[areas_matlab, ii] = sort (areas_matlab, 'descend')
N=6;
max_n_stats=stats(ii(1:N));

编辑： 要可视化结果，请将“PixelIdxList”功能添加到regionprops函数调用并绘制所选字符：

Ib22 = zeros(size(Ib2));
for ii=1:N
    Ib22(max_n_stats(ii).PixelIdxList) = ii;
end

Ib11 = zeros(size(Ib1));
Ib11(off-2: off + 2) = Ib22;

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您能提供一个示例图像吗？顺便说一句，您可以替换-areas_matlab=cat（1，stats.Area）-->areas_matlab=[stats.Area]；谢谢，但是如何在起始图像Ib1上可视化/标记这N个对象（面积较大）？