Image 如何从AlexNet获取多个图像标签

因此，我正在写一篇硕士论文，研究超分辨率算法对AlexNet图像标记准确率的影响。我正在使用Matlab和预先训练过的AlexNet版本

问题是，通过使用

[label, scores] = classify(net, 'image')

我只得到一个标签，而我希望得到多个标签，例如，五个，以及AlexNet的相应分数

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我不知道怎么做，如果有人能给我一个提示，我会非常感激。

分数矩阵告诉你每个班级在分类数据时的分数。具体地说，每列

i

告诉您在尝试使用class

i

对输入进行分类时，

i

第th类的分数是如何公平的。每行是AlexNet的一个输入

如果您想获得每个输入的前

k

分数，您可以具体查看第二个输出变量，并对每行进行单独排序。之后，您可以提取出结果的第一列

k

，它告诉您与输入关联的前5个类或标签。如果您关心实际的类，请查看第一个输出

% First classify the image(s) you would like
[label, scores] = classify(net, ...);

k = 5; % We want 5 classes
[scores_sorted, classes] = sort(scores, 2); % Sort each row individually
scores_sorted = scores_sorted(:, 1 : k);
classes = classes(:, 1 : k);

scores\u sorted

和

classes

现在将为您提供

k

列矩阵，其中每行告诉您为每个输入分配的前

k

类（存储在

classes

中）以及AlexNet提供的分数（

scores\u sorted

）

为了最终确定实际的类是什么，当您创建AlexNet时，最后一个层具有分类的类别。假设您创建了默认网络：

net = alexnet;

。。。您可以通过以下方式确定每个标签ID的类：

c = net.Layers(end).ClassNames;

这是一个类的单元数组，总共应该有1000个元素。因此，给定我上面编写的代码中的classes变量，您可以这样做：

out = net.Layers(end).ClassNames(classes);

---

classes

将被用来索引到单元格数组中，它将为您提供一个

nxk

单元格数组，其中该单元格数组中的每一行告诉您AlexNet为每个输入图像的顶部

k

类分配的标签。

哇，这很快，非常感谢：）我知道分数矩阵与不同的课程相关，但我不知道如何关联。它们是否以某种方式与预先训练过的AlexNet的1000个类（或语法集）列表相关联？有没有办法将类映射到分数？

classes

将为您提供一个整数索引，您可以使用该索引将AlexNet提供的实际分类数据编入索引。例如，如果AlexNet将输出分配为类400，这意味着它属于类别400，假设您使用了ILSVRC2010数据。已经为您完成了将类映射到分数的操作

scores

为您提供为AlexNet分配的分数，

classes

为您提供每个类如何为输入分配相应的分数。问题是，使用matlab的

classify

函数时，我只得到一个标签（即一个类或语法集），但我不知道如何获得更多标签。您似乎认为我可以得到一个名为

class

的变量，其中所有类都将根据ILSVRC2010进行定义，但我不知道如何实现。如果您能告诉我如何在matlab中实现，我将不胜感激。真的非常感谢你想要帮助我：）我已经告诉过你怎么做了。但如果你真的想让我详细说明，这超出了你问题的原始范围。创建AlexNet时，最后一层具有分类类别。假设您创建了默认网络：

net=alexnet，您可以通过以下方式确定每个标签ID的类：
c=net.Layers（end）.ClassNames。这是一个类的单元数组，总共应该有1000个元素。因此，给定我上面编写的代码中的
classes
变量，您可以这样做：
out=net.Layers（end）.ClassNames（classes）
（以下继续）。
类
因此将用于索引到单元格数组中，它将为您提供一个
N x k
单元格数组，其中该单元格数组中的每一行告诉您AlexNet为每个输入图像的顶部
k
类分配的标签。