Image Tensorflow目标检测训练

我想在图像（下半部分）中检测对象（下图的上半部分）。用不同比例（或大小）的图像训练数据集是否明智？或者我应该用下图下半部分的部分内容来训练它？为训练对象做标记的最佳方式是什么

问候

---

如果我正确理解你的问题。如果您只对检测下图中大致比例的对象感兴趣，那么您的训练数据应该由下图中的图像组成。附加说明：尝试在底部周围获得至少一个合适的大小范围，以避免与特定比例的小偏差，但通常情况下，你应该会没事。

你能详细说明你想要的是什么吗？让我试试：我想在像下图这样的图片中检测对象（对象非常小）。为了训练数据集，我只有另一个比例（特写）中的那些对象。现在我想知道我是否可以在带有小对象和其他比例的图片中检测到这些大对象（训练数据）。因此，如果我理解正确，您希望检测图像中的小对象，但您的训练数据包含较大的对象。确切地说！：-）这可能吗？