Image Qt OpenCV：如何在Qt中显示灰度图像（OpenCV）

我这里有一段代码。 这是一个使用OpenCV和Qt（用于GUI）的相机捕获应用程序

void主窗口：：在按钮上点击（）
{
cv：：视频捕获上限（0）；
如果（！cap.isOpened（））返回；
//名称（“边缘”，1）；
矢量彩色表；
对于（inti=0；i<256；i++）颜色表，向后推（qRgb（i，i，i））；
QImage img；
img.setColorTable（可着色）；
对于（；；）
{
cap>>图像；
CVT颜色（图像、边缘、CV_bgr2灰色）；
GaussianBlur（边，边，cv:：Size（7,7），1.5,1.5）；
Canny（边，边，0,30,3）；
//imshow（“边”，边）；
如果（cv:：waitKey（30）>=0）中断；
//更改颜色通道顺序
//cv:：CVT颜色（图像，图像，cv_BGR2RGB）；
img=QImage（（常量无符号字符*）（edges.data），
image.cols、image.rows、QImage:：Format_Indexed8）；
//在标签上显示
ui->label->setPixmap（QPixmap:：fromImage（img，Qt:：AutoColor））；
//调整标签大小以适合图像
ui->label->resize（ui->label->pixmap（）->size（））；
}
}

最初，“边缘”显示为红色，背景为绿色。然后切换为蓝色背景。这种转换是随机发生的。

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如何以稳定的方式在黑色背景中显示白色边缘。

简而言之，添加

img.setColorTable（colorTable）

就在

//显示在标签上

注释之前

有关详细信息，请在代码开头创建图像并影响颜色表：

QImage img;
img.setColorTable(colorTable);

然后在无限循环中，您将执行以下操作：

img =  QImage((const unsigned char*)(edges.data), image.cols, image.rows, QImage::Format_Indexed8);

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发生的情况是，您破坏了在代码开始时创建的图像，此新图像的颜色映射未设置，因此使用默认值，从而产生彩色输出。

如果创建了一个包含3个通道的结果图像并操作了一个通道，请确保您的操作不限于一个或两个通道，确保你对剩下的两个人都这么做。或者最终创建一个单通道图像。

img =  QImage((const unsigned char*)(edges.data), image.cols, image.rows, QImage::Format_Indexed8);