如何使用Auto threshold imagej插件获得正确的输出？

我尝试了下面的代码，从目录中读取图像，并使用ImageJ自动阈值插件分割图像。使用imagej程序，任何人都可以轻松地做到这一点，如下所示：

1- Open an image.
2- Then Go to : image->Adjust->Auto Threshold.
3- From methods drop list: Select the mean method.
4- Pick the white object on the black background. 

我的问题是我不能从Matlab中正确调用这个插件。我的Matlab代码如下：

javaaddpath 'C:\Program Files\MATLAB\R2013b\java\mij.jar'
javaaddpath 'C:\Program Files\MATLAB\R2013b\java\ij.jar'
MIJ.start

MIJ.run('Open...', 'path=[E:\\sun\\Endothelium Project\\Endothelium Code\\MIJ Code\\ENDOTHELIAL IMAGES\\12.bmp]');

MIJ.run('Threshold...','setAutoThreshold=mean');
MIJ.run('setOption=BlackBackground');
MIJ.run('Convert to Mask');    
SegmentedImage = (VorImage);
figure, imshow(SegmentedImage);

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Auto Threshold（在GUI示例中）是与Threshold…（在Matlab代码中）不同的命令。如果使用命令定位器（按L，然后搜索所需的阈值），可以看到这一点

因此，我猜测语法和选项根据特定的类而有所不同

我没有使用MIJ，但是

run（）

命令看起来与IJ宏语言中使用的命令类似

当我在斐济使用宏记录器时，我得到以下信息：

图像>调整>阈值。。。采用平均法，暗背景：

setAutoThreshold("Mean dark");

图像>调整>使用平均值方法自动阈值，未选中任何框：

run("Auto Threshold", "method=Mean");

也许其中一个能起作用。事实上，在AutoThreshold命令中，暗背景似乎是默认设置，因此您可以完全忽略该设置选项

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更多关于阈值命令的信息。

您能提供更多关于您所遇到错误的信息吗？错误是：无法识别的命令：“setOption=BlackBackground”