Image MATLAB中减法后的腿部背景

左边的图片是我的背景图片，右边的图片是原始图片：

在做减法之后，我很难去除脚踝上的背景：

目的只是为了得到前景，有人有想法吗？下面显示的是我如何执行背景减法和显示背景减法的代码。谢谢

 I = (imread('frame9.jpg'));
 figure(1),imshow(I);
 bg =(imread('background.jpg'));
 figure(2),imshow(bg);
 Ip = bg-I;
 figure(3),imshow(Ip);

---

以下解决方案不完整，但可以为您提供线索：

我使用以下操作创建了一个掩码：

• 在每个轴上按x2的倍数缩小图像（减少一些噪声）
• 计算收缩图像的绝对差值
• 使用阈值转换为二进制图像（使用

  灰度阈值找到阈值）
  放大二值图像
  将二进制文件重新调整为完整大小
  通过将前景图像与二值遮罩相乘，遮罩前景图像中的像素
  

检查以下代码：

%Read two images from hosting site.
twoImages = imread('https://i.stack.imgur.com/5dN5O.png');

%Convet from uint8 to double (pixels range [0, 1])
twoImages = im2double(twoImages);

B = twoImages(7:332, 23:599, :);
I = twoImages(7:332, 706:1282, :);

%Shrink images by factor of x2 in each axis.
sB = imresize(B, 0.5);
sI = imresize(I, 0.5);

%Diference of shrank images.
sD = abs(sB - sI);

%Convert to binary image, using threshold.
level = graythresh(sD);
sBW = im2bw(sD, level);

%Dilate binary image
se = strel('disk', 6);
sBW = imdilate(sBW, se);

%Resize binary image to size of I (create binary mask).
BW = imresize(sBW, [size(I,1), size(I,2)]);

%Mask elements with BW = 0 (BW is used as mask).
I = I .* double(cat(3, BW, BW, BW));
figure;imshow(I);

结果：

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以下解决方案不完整，但可以为您提供线索：

我使用以下操作创建了一个掩码：

• 在每个轴上按x2的倍数缩小图像（减少一些噪声）
• 计算收缩图像的绝对差值
• 使用阈值转换为二进制图像（使用

  灰度阈值找到阈值）
  放大二值图像
  将二进制文件重新调整为完整大小
  通过将前景图像与二值遮罩相乘，遮罩前景图像中的像素
  

检查以下代码：

%Read two images from hosting site.
twoImages = imread('https://i.stack.imgur.com/5dN5O.png');

%Convet from uint8 to double (pixels range [0, 1])
twoImages = im2double(twoImages);

B = twoImages(7:332, 23:599, :);
I = twoImages(7:332, 706:1282, :);

%Shrink images by factor of x2 in each axis.
sB = imresize(B, 0.5);
sI = imresize(I, 0.5);

%Diference of shrank images.
sD = abs(sB - sI);

%Convert to binary image, using threshold.
level = graythresh(sD);
sBW = im2bw(sD, level);

%Dilate binary image
se = strel('disk', 6);
sBW = imdilate(sBW, se);

%Resize binary image to size of I (create binary mask).
BW = imresize(sBW, [size(I,1), size(I,2)]);

%Mask elements with BW = 0 (BW is used as mask).
I = I .* double(cat(3, BW, BW, BW));
figure;imshow(I);

结果：

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牛仔裤颜色和背景中的黑色面板之间的差异非常小，因此您将其视为黑色条纹（这意味着值接近0）。正如Itay所指出的，您必须从灰度角度考虑，其中深蓝色相当于黑色。也许你可以在每个颜色通道R-G-B中进行减法运算，看看结果如何。牛仔裤颜色和背景中的黑色面板之间的差异非常小，因此你将其视为黑色条纹（这意味着值接近0）。正如Itay指出的，你必须从灰度角度考虑，深蓝色相当于黑色。也许你可以在每个颜色通道R-G-B中进行减法运算，看看结果如何。