Image 应用高斯滤波器后测量图像的噪声级

我目前正在研究内镜下胃炎图像的图像增强。 我做的第一步是对图像应用高斯滤波器。我应用了不同大小的内核。 但我不知道如何衡量增强图像是否得到了改善

我发现了一些技术，比如PSNR。但是，它必须具有原始图像。现在，我只有一个内窥镜图像和高斯滤波器增强图像

有人能告诉我如何衡量增强图像的好坏吗

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谢谢。

您可以使用SNR或CNR来测量图像质量。如果图像中的背景信号可视为噪声，请计算这些像素的标准偏差（增量）。然后获得对比度的平均值（u_胃炎），SNR=u_胃炎/delta。如果图像中有多个对比度，CNR=（u_胃炎-u_2ndContrast）/delta 您也可以使用调制传递函数来量化图像质量，请参阅：

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嗨，@lennon310，谢谢你的回复。目前，我在matlab中使用高斯滤波器对图像进行滤波。通过无过滤图像减去过滤图像，我找到了无过滤图像和过滤图像之间的差异。因此，我得到了唯一的噪声图像。然后，我计算唯一噪声图像的标准偏差。我所做的一切是真的还是假的？但是，我发现随着高斯滤波器参数的增加，标准偏差也会增加。因此，无法证明噪声已降低。我现在能做什么？请帮忙@用户2545866，我不建议您对两幅图像执行“减号”操作，因为过滤/卷积过程也会在抑制背景噪声的同时更改胃炎值。因此，区别不仅仅在于噪声图像。如果背景区域是先验知识，则可以直接选择这些区域来计算平均值和标准值。希望能有帮助