Image 如何处理一个；“超大图像文件”；在MATLAB中，找出最大值的像素

我必须处理一个非常大的图像（比如10MB的图像文件或者更多），我必须在MATLAB中去除伪影和死像素

我读过大图像的块处理，但不知道如何将其应用于16位图像。 我指的是将具有最高值的像素移除到周围像素的平均值中。我的代码无法处理80 MB大小的图像

    numIterations = 30;
    avgPrecisionSize = 16; % smaller is better, but takes longer

    % Read in the image grayscale:
    originalImage = double(rgb2gray(imread('C:\Documents and Settings\admin\Desktop\TM\image5.tif')));

    % get the bad pixels where  = 0 and dilate to make sure they get everything:
    badPixels = (originalImage == 0);
    badPixels = imdilate(badPixels, ones(12));

    %# Create a big gaussian and an averaging kernel to use:
    G = fspecial('gaussian',[1 1]*100,50);
    H = fspecial('average', [1,1]*avgPrecisionSize);

    %# User a big filter to get started:
    newImage = imfilter(originalImage,G,'same');
    newImage(~badPixels) = originalImage(~badPixels);

    % Now average to
    for count = 1:numIterations
    newImage = imfilter(newImage, H, 'same');
    newImage(~badPixels) = originalImage(~badPixels);
    end

    %% Plot the results
    figure(123);
    clf;

    % Display the mask:
    subplot(1,2,1);
    imagesc(badPixels);  
    axis image
    title('Region Of the Bad Pixels');

    % Display the result:
    subplot(1,2,2);
    imagesc(newImage);
    axis image
    set(gca,'clim', [0 255])
    title('Infilled Image');

    colormap gray
    newImage2 = roifill(originalImage, badPixels);

    figure(44);
    clf;
    imagesc(newImage2);
    colormap gray

---

您正在做一些明显存在问题的事情（但这可能具体取决于您在内存耗尽之前能够深入代码的程度）

1） 您将立即将整个图像转换为

double

2） 您正在识别要替换的某些像素，但将整个图像传递给

imfilter

，然后（大概）丢弃大部分输出：

newImage = imfilter(originalImage,G,'same');  % filter across the entire image
newImage(~badPixels) = originalImage(~badPixels);  % replace all the good pixels!

如果不转换为双精度，为什么不首先检查坏像素的位置，在这些像素周围的适当大小的子区域上进行处理（子区域可以转换为双精度并返回），然后在最后重新组装图像

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blockproc

如果您可以将过滤选项编写为一个函数，该函数接收图像区域并返回正确的区域，则可能会起作用-您必须适当地使用

border\u size

选项，并确保您的函数只返回原始图像，而不必费心进行任何过滤，如果它碰到一个没有坏的块像素。您甚至可以将其写入文件。

投票关闭。信息不足，无法诊断问题，甚至无法确定是否存在（编程）问题。为了说服读者，你必须发布一些代码，并清楚地解释它是如何工作的。图像格式是什么？你对“死像素”的定义是什么？您要删除哪些工件？你为什么说10MB大？是否有性能或内存限制导致您这样问这个问题？你有图像处理工具箱吗？你是否在这个主题上做过任何工作，但没有以令人满意的方式完成这个相当基本的任务？你现在明白为什么你的问题很快就要结束了吗？如果没有像@RodyOldenhuis提到的那样编辑更多的细节，我也不得不结束了。@HighPerformanceMark我现在已经编辑了我的文章。。我面临的唯一问题是，我的图像非常大，可以使用IMTOOL查看，但无法使用上述代码进行处理。。内存不足错误出现。@RodyOldenhuis我现在已经编辑了我的文章。帮助我处理大型图像。