Image 两幅图像之间的差异

我有两张大小为200x400的图像

A

和

B

。两幅图像中的像素（单元格值）的值范围仅为1-20

A

是在每个像素中具有正确值的正确图像。我想做的是检查图像

A

中每个值（1-20）的像素，并将其与图像

B

中相应的值进行比较。例如，我将检查图像

A

中的像素，其值为

1

，然后检查图像

B

中的像素，并检查这些像素的值（1-20）。然后将对其余的值（2-20）执行相同的操作。 之后，我想将结果的混淆矩阵保存在矩阵

C

中

所以如果

A

是这样的：

2 3 4 5 6 7 8
4 1 1 1 1 1 3
3 1 1 1 1 1 6
6 1 1 1 1 1 4
6 1 1 1 1 1 2
2 3 4 5 6 7 8

2 3 4 5 6 7 8
4 2 1 1 4 1 3
3 4 1 8 1 1 6
6 1 2 7 1 1 4
6 1 1 5 4 1 2
2 3 4 5 6 7 8

而

B

是这样的：

2 3 4 5 6 7 8
4 1 1 1 1 1 3
3 1 1 1 1 1 6
6 1 1 1 1 1 4
6 1 1 1 1 1 2
2 3 4 5 6 7 8

2 3 4 5 6 7 8
4 2 1 1 4 1 3
3 4 1 8 1 1 6
6 1 2 7 1 1 4
6 1 1 5 4 1 2
2 3 4 5 6 7 8

我想检查图像

A

中值

1

的像素与矩阵

B

中的相同像素。这意味着我要处理的像素是图像

A

中的1框和图像

B

中相应的像素

C看起来是这样的（将只填充

1

的行，因为这是我给出的简单示例）：

因此，在图像

A

中，有20个像素的值

1

，但图像

B

中相应的像素有12个1、2个2、3个4、1个5、1个7和1个8

因此，该矩阵

C

将以行数像素中每个列数的出现次数逐行填充

因此，如果有人能建议如何在Matlab中实现这一点，也请告诉我是否需要更多的澄清。

这可以通过以下方式实现：

或者更简单地使用以下累积能力：

---

如果像素可能有

0

值，只需将

1

添加到

A

、

B

和

N

：

result = accumarray(A(:)+1, B(:)+1, [N+1 1], ...
    @(x){reshape(histc(x, 1:N+1),[],1)}, {zeros(N+1,1)});
result = [result{:}].';

或

---

谢谢你的回答。我两个都试过了，但稀疏的一个不行。可能是因为在矩阵B中，一些像素的背景值为零？如果我将

N

设置为

21

，accumarray解决方案会起作用，但结果将是

21x21

，并且由于这一额外的行和列，我不确定哪些行是零值或结果代表什么。因此，如果您能告诉我，我在运行accumarray解决方案时注意到的另一件事是，有时

结果

将是

21x1

，但其中一个单元格将是

1x21

，其余的都是正常的

21x1

，我不知道为什么会发生这种情况。@shepherd请参阅编辑后的答案，哪个解决了这两个问题我仍然存在这样的问题，其中一些行被切换为

1x21

，而不是

21x1

，更正后我无法重现该问题。我认为，

重塑（…）

解决了这个问题。您能否发布导致问题的最小

A

，

B

？

result = accumarray(A(:)+1, B(:)+1, [N+1 1], ...
    @(x){reshape(histc(x, 1:N+1),[],1)}, {zeros(N+1,1)});
result = [result{:}].';

result = full(sparse(A(:)+1, B(:)+1, 1, N+1, N+1));