Image 如何在蒙版图像中检测到缺失的对象并将其从原始图像中移除？

下面是两幅图像：图像1是原始图像的二值图像，而图像2是“遮罩”图像。图2是我为分割目的提取的斑点的中心部分（细胞核）

图1：

图2：

我的问题是，图像2中的一个斑点被移除（移除斑点上的灰色箭头指向），如何让原始图像知道缺少的对象，从而在图像1中完全移除整个斑点（提及的斑点用灰色箭头指向）？这就像“这里没有细胞核，所以你不需要”这样的移除。图2是图1的某种“种子”图像

两幅图像中的斑点大小不同，图1中的斑点是细胞，图2中的斑点实际上是这些细胞的细胞核

我在两幅图像上都使用了

bwconcomp

，两幅图像中的

NumObjects

是不同的（当然是不同的）。我如何使用这些信息从那里开始

请帮我一把。非常感谢

---

（我使用的是MATLAB R2013a）

幸亏有了逻辑索引，这很简单

%# label image 1
lblOne = bwlabel(image1);

%# identify labels overlapping with the seed
%# ">0" not needed if image2 is of class logical
labelsInSeed = lblOne(image2>0); 

%# remove all labels not overlappign with the seed from image 1
%# ensure we're not accidentially pick up label 0 (the background)
image1cleanedUp = ismember(lblOne, labelsInSeed(labelsInSeed>0));

---

请注意，这种方法可能会在图像1上隐式执行“BWAREOPEN”，因为它可能不会拾取单元外围的孤立像素。如果您不希望发生这种情况，请事先使用

imclose

。

幸亏有了逻辑索引，这一点非常简单

%# label image 1
lblOne = bwlabel(image1);

%# identify labels overlapping with the seed
%# ">0" not needed if image2 is of class logical
labelsInSeed = lblOne(image2>0); 

%# remove all labels not overlappign with the seed from image 1
%# ensure we're not accidentially pick up label 0 (the background)
image1cleanedUp = ismember(lblOne, labelsInSeed(labelsInSeed>0));

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请注意，这种方法可能会在图像1上隐式执行“BWAREOPEN”，因为它可能不会拾取单元外围的孤立像素。如果您不希望发生这种情况，请事先使用

imclose

。

大声思考-计算图像2中所有对象的质心点（如果您愿意，可以将坐标四舍五入），然后查看这些点中的哪些“落在对象内”（即，该像素为白色）在图1中-当您碰到不属于的质心点时，只需在图1中填充该区域并将其绘制为黑色即可。（如果您有图像处理工具箱）。谢谢！是的，我确实这么想，比如把它们当作原始图像的种子，但我不知道如何将它们放入代码中。我也不知道如何构建这个算法的细节，那又怎样呢？是什么阻止你去发现。。。或者至少尝试一些事情直到成功？阅读文档并在谷歌中查找不清楚的内容。试想犯错是学习过程的一部分。谢谢你的建设性意见，我很抱歉，如果我似乎是懒惰愚蠢的人，只旨在获得代码而不尝试。在我把问题发到这里之前，我已经搜索了所有我能找到的答案。我至少需要一个开始。大声想一想-你如何计算图像2中所有对象的质心点（如果你喜欢，你可以对坐标进行舍入），并查看图像1中这些点中的哪些“落在对象内部”（即，该像素为白色）-当你碰到不属于对象的质心点时，只需在图1中将该区域填充为黑色即可。（如果您有图像处理工具箱）。谢谢！是的，我确实这么想，比如把它们当作原始图像的种子，但我不知道如何将它们放入代码中。我也不知道如何构建这个算法的细节，那又怎样呢？是什么阻止你去发现。。。或者至少尝试一些事情直到成功？阅读文档并在谷歌中查找不清楚的内容。试想犯错是学习过程的一部分。谢谢你的建设性意见，我很抱歉，如果我似乎是懒惰愚蠢的人，只旨在获得代码而不尝试。在我把问题发到这里之前，我已经搜索了所有我能找到的答案。我至少需要一个开始。非常感谢！！它的工作奇迹！我想我还需要给Image2贴上标签。我已经用分水岭和BWAREOPEN事先清理了图像，所以这个过程只是去除不需要的斑点，而不做其他事情。谢谢你的建议！非常感谢你！！它的工作奇迹！我想我还需要给Image2贴上标签。我已经用分水岭和BWAREOPEN事先清理了图像，所以这个过程只是去除不需要的斑点，而不做其他事情。谢谢你的建议！