Image python中的灰度-从深灰色到浅灰色再到深灰色的不直接颜色

我正在绘制此图像的灰度版本：

资料来源：

我使用了以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from PIL import Image

file_name = 'griddata_demo.png'
def func_grey(fname):
    image = Image.open(fname).convert("L")
    arr = np.asarray(image)
    plt.imshow(arr, cmap = cm.Greys_r)
    plt.show()

func_grey(file_name)

我正在使用的安装程序是Python2.7和Pandas，我已经安装了Pillow with easy install

有关图像和要求的背景信息：

该图像来自于所发现的数据。理想情况下，灰度 此图像的版本应直接从此原始图像生成 数据，即。不要将其保存为彩色图像，然后尝试转换 灰度化——而只是生成一个灰度版的情节

我不知道z值对应的颜色-这些 颜色可以任意设置

图像的颜色贴图也可以任意选择-没有偏好。信息技术 是值得关注的灰度版本

我的问题与颜色栏中显示的颜色方案有关。我需要显示一个颜色方案，其中颜色栏的颜色从浅灰色（最低强度）到深灰色（最高强度）

运行上述代码后，将生成灰度图像。在灰度图像的颜色栏中，强度级别-0.36为深灰色。0.00时为浅灰色。但是0.48也是深灰色

问题:

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是否可以更改颜色贴图，使-0.36为浅灰色，0.48为深灰色？我的意思是，是否可以从亮到暗显示到颜色栏？

我想这个问题可能是关于如何在matplotlib中使用灰度颜色贴图。如果是这样的话，那就直截了当了。下面是一个使用不同颜色贴图的示例（基于op图像的代码）：

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如果你真的想用PIL转换成灰度（这是一项不太好的任务，但有时是必要的任务），最好从一个亮度单调的彩色贴图开始，比如上面的

hot

，而不是

rainbow

。另外，在我的评论中，我建议使用

cubehelix

，但这不是matplotlib的标准配置，请参见。有关可用matplotlib颜色贴图的图像，请参阅。

此解决方案适合我，而且简单得多

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
im.convert('L').show()
im.convert('L').save("image.png")

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请注意，如果要混合文件类型，可以使用（.png到.jpg）这是原始图像的颜色贴图的一个众所周知的问题：即它没有单调的亮度（在你的情况下，

0

处的绿色比极端处的红色或蓝色亮。你可以看到它，所以不要责怪你的转换器）。因此，您不需要使用亮度进行转换，而需要反转原始的彩色贴图。或者，如果您可以从头开始制作彩色图像，而不需要制作现有图像，请选择其他彩色贴图，例如

hot

，或cubehelix等。@tom10：谢谢。我正在查看您的第一封回复。我还会阅读您的第二封信函主要问题是，你最初的彩色地图是什么？因为上面只是一个演示，彩色地图的细节非常重要（有些是琐碎的，有些是困难的），从一开始就知道很重要。@tom10:（如果您认为在聊天中进一步讨论这个问题是合适的，请让我知道-然后我会在这里发布结果，以便回答原始帖子。）因此，我用“print cm.get_cmap（）”检查了我的颜色映射，我得到了“”。似乎我需要使用序列2颜色贴图列表中的颜色贴图灰色。我如何更改类别并从新类别列表中选择一个贴图？聊天对我来说很好，尽管我不知道如何到达那里，所以如果你这样做，请启动。在讨论此问题时，请务必明确，你的想法是什么原始彩色地图，与您的目的地。无论是什么，请更清楚地了解您需要转换的原始图像：1）您是否可以控制它（例如，您可以选择它的彩色地图）？你知道什么颜色对应什么值吗？你是如何知道的？等等。是的，这回答了问题。我将更新原始问题以反映更合适的措辞。基本上，正如你所说的那样，不需要生成图像并保存它，然后导入它以更改颜色映射。这一切都应该从直接原始数据。感谢您的耐心和回复。这是我在网上搜索中很难找到的答案。只是关于您的第三个子批次的后续信息-您使用了“hot”作为颜色贴图。我假设，默认情况下，它选择了红色-是否可以将其设置为其他颜色？我添加了一个链接，您可以在其中查看所有包含的颜色贴图。如果颜色贴图很简单（如hot is），您也可以非常轻松地从头开始构建自己的颜色贴图，如果您想这样做，请搜索linearsegmentedcolormap，但现在可能需要搜索包含的颜色。（但对于您的特定问题，请注意，您不能将“hot”更改为使用其他颜色。）再次感谢。全文中的所有问题都已回答。

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
im.convert('L').show()
im.convert('L').save("image.png")