Image MATLAB中的图像处理代码（角点检测）

我想知道这行代码是如何工作的

corners = (m==n)&(n>threshold);

这是我正在使用的一段代码，我想理解它。基本上，m和n都是大小相等的图像，“阈值”是一个十进制值

为了理解上下文，下面是一段代码

% compute the m cornerness measure
m = (ix2s.*iy2s - ixys.^2) - 0.04*(ix2s+iy2s).^2;

% perform non-maximal suppression using ordfilt2
n = ordfilt2(m, radius^2, ones([radius radius]));

% display corner spots
corners = (m==n)&(n>threshold);

% superimpose corners
Q = corners+im;
Q(Q>1) = 1;
C = repmat(im,[1 1 3]);
C(:,:,1) = Q;

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如果我理解正确，n是附近m的最大值（“转角测量”），因此该线表示“如果m是局部最大值且足够大（大于阈值），那么这可能是一个角”，可以说它更容易理解为：

corners = (m==n)&(m>threshold);

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如果我理解正确，n是附近m的最大值（“转角测量”），因此该线表示“如果m是局部最大值且足够大（大于阈值），那么这可能是一个角”，可以说它更容易理解为：

corners = (m==n)&(m>threshold);

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你应该多读一点。摘自维基百科：

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此行是上述功能的实现。它用于检测角点。

您应该了解更多有关角点的信息。摘自维基百科：

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此行是上述功能的实现。它用于检测角点。

因此，为了分解它，m==n检查数组中每个插槽m（：，：）和n（：，：）中的m是否与n相等，如果为真，则标记1。这只会发生在局部最大值，因为这是n相对于m的定义。然后检查等效值是否大于阈值，如果该值也为真，则在拐角处返回1。以上是正确的吗？关于角的尺寸，MATLAB会自动给出m和n的尺寸，对吗？如果m和n是不同的值呢？我猜这句话是无效的？如果我理解正确，你的解释是正确的。程序在第一行计算m，在第二行计算n，外部参数是半径（局部区域的大小）和阈值（或多或少-我们在误报和误报之间的偏好水平）。因此，为了分解它，m==n检查数组中每个插槽m（：，：）和n（：，：）中的m是否与n相等，如果为真，则标记1。这只会发生在局部最大值，因为这是n相对于m的定义。然后检查等效值是否大于阈值，如果该值也为真，则在拐角处返回1。以上是正确的吗？关于角的尺寸，MATLAB会自动给出m和n的尺寸，对吗？如果m和n是不同的值呢？我猜这句话是无效的？如果我理解正确，你的解释是正确的。程序在第一行计算m，在第二行计算n，外部参数是半径（局部区域的大小）和阈值（或多或少-我们在假阳性和假阴性之间的偏好水平）。