Image 图像大小对比较直方图OpenCV的影响

我使用compareHist（）函数来比较两幅图像的直方图

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我的问题是：图像的大小对结果有很大的影响吗？在比较之前，我应该调整图像的大小还是规范化直方图？我使用的是CV_COMP_CORREL方法。

在比较之前，您必须对直方图进行标准化。

假设您有非去甲化直方图，例如，其中一个有区间[0..1000]中的bins值，另一个在[0..1]中。你如何比较它们？当然，像加法这样的数学运算毫无意义，因为加法的结果是什么

那么实际上，图像的大小并不重要。

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实际上，这意味着如果你有一个图像A，你将其缩放两次，得到一个图像B，然后如果你计算hist（A）和hist（B），将两者归一化，那么直方图实际上是相同的。这是因为，如果按系数k缩放图像，并且图像A中的颜色c有n个像素，那么图像B中的颜色c大约有k*k*n个像素（取决于插值）。因此，每个颜色量也会按比例“缩放”，因此，如果对hist（A）和hist（B）进行归一化，结果将大致相同（如果您的箱子大小大于1，如16等）。

在比较之前，您必须对直方图进行归一化。

假设您有非去甲化直方图，例如，其中一个有区间[0..1000]中的bins值，另一个在[0..1]中。你如何比较它们？当然，像加法这样的数学运算毫无意义，因为加法的结果是什么

那么实际上，图像的大小并不重要。

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实际上，这意味着如果你有一个图像A，你将其缩放两次，得到一个图像B，然后如果你计算hist（A）和hist（B），将两者归一化，那么直方图实际上是相同的。这是因为，如果按系数k缩放图像，并且图像A中的颜色c有n个像素，那么图像B中的颜色c大约有k*k*n个像素（取决于插值）。因此，每个颜色量也会按比例“缩放”，因此，如果您规范化hist（A）和hist（B），结果将大致相同（如果您的箱子大小大于1，如16等）

并且在实现中必须这样做？我在两种情况下都得到了相同的结果，或者compareHist函数会自动正常化。我不这么认为。你的意思是你首先比较了没有标准化的直方图，然后比较了标准化的直方图，得到了相同的结果？是的。我不知道为什么。也许这是我正在测试的具体案例。是的，我想是的。一般规则是在比较之前对直方图进行归一化。这就像一条规则：“在某些情况下，这是不必要的，但你不想浪费时间去思考它是否必要”。在实施过程中，这是强制性的吗？我在两种情况下都得到了相同的结果，或者compareHist函数会自动正常化。我不这么认为。你的意思是你首先比较了没有标准化的直方图，然后比较了标准化的直方图，得到了相同的结果？是的。我不知道为什么。也许这是我正在测试的具体案例。是的，我想是的。一般规则是在比较之前对直方图进行归一化。这就像一条规则：“在某些情况下，这是不必要的，但你不想浪费时间去思考它是否必要。”。