在ImageMagick中，是否可以基于区域自动生成gamma？

我正在使用ImageMagick为timelapse视频准备一组约20000张照片。timelapse视频中的一个常见问题是闪烁，这是由于照明条件的变化、云层的移动、色调的变化等造成的

我使用IM将每个图像转换为灰度和自动伽马，这是对照明“稳定性”的极大改进。很好，但还不够完美。 我现在想做下面的事情，但不知道怎么做

1. determine ideal auto gamma based only on the lower 30% of the image
2. apply that ideal gamma to the entire image

我的每一张照片都有上面的天空和下面的建筑物。云层经过时，天空发生了巨大的变化，但建筑物的照明相当稳定

我尝试了

-region

，但正如预期的那样，它只将gamma应用于指定的区域。有可能做到我所希望的吗？谢谢你的建议

是的，我想是的

您可以像这样裁剪图像底部30%的区域：

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 bottom.jpg

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 -format "%[mean]" info:

echo "scale=4; l($mean30/$qr)/l(0.5)" | bc -l

这意味着您可以得到图像底部30%的平均值，如下所示：

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 bottom.jpg

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 -format "%[mean]" info:

echo "scale=4; l($mean30/$qr)/l(0.5)" | bc -l

你也可以一次性得到量子范围，如果你加上：

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 -format "%[mean] %[fx:quantumrange]" info:

现在，gamma被定义为平均值的对数除以动态范围中点的对数，但我们可以将这两个数字归一化为范围[0-1]，如下所示：

log(mean/quantumrange) / log(0.5)

因此，我们将让

bc

为我们解决这个问题，如下所示：

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 bottom.jpg

convert image.jpg -gravity south -crop x30%+0+0 -format "%[mean]" info:

echo "scale=4; l($mean30/$qr)/l(0.5)" | bc -l

我们可以利用这个结果对整个图像进行伽马校正。所以，我把所有这些都放在一个脚本中，我称之为

b30gamma

。将其保存在该名称下，然后键入：

chmod +x b30gamma

使其可执行。然后您可以在这样的图像上运行它，结果将保存为

out.jpg

，以避免破坏输入图像：

./b30gamma input.jpg

以下是脚本：

#!/bin/bash

# Pick up image name as parameter
image=$1

# Get mean of bottom 30% of image, and quantum range (65535 for Q16, or 255 for Q8)
read mean30 qr < <(convert "$image" -gravity south -crop x30%+0+0 -format "%[mean] %[fx:quantumrange]" info:)

# Gamma = log(mean)/log(dynamic range centre point)
gcorr=$(echo "scale=4;l($mean30/$qr)/l(0.5)" | bc -l)

# Debug
echo Image: $image, Mean: $mean30, quantum range: $qr, Gamma: $gcorr

# Now apply this gamma to entire image
convert "$image" -gamma $gcorr out.jpg

#/bin/bash
#选择图像名称作为参数
图像=$1
#获取图像底部30%的平均值和量子范围（Q16为65535，Q8为255）
这很漂亮。非常感谢。我要补充的是，如果你有20000个图像要纠正，你可以考虑使用GNU并行来获得所有CPU核并行工作。您可以首先
mkdir output
创建一个输出目录，然后更改脚本的最后一行，使其写入
“output\$image”
，而不是
out.jpg
。然后运行
ls*.jpg | parallel-j8b30gamma{}
以并行使用8个CPU核。现在它更像是40000个，所以这更有用。再次感谢。我希望我能投更多的票。