Import 为什么julia在已经给我输出后还要花费时间导入？

我正在与julia一起研究深度学习，并编写了这些代码

using LinearAlgebra
using Plots
using Flux.Data
using PyCall
@pyimport pickle
@pyimport numpy as np
using ScikitLearn
@sk_import datasets: fetch_openml
println("import fin")

我得到了这些输出

┌ Warning: `@pyimport foo` is deprecated in favor of `foo = pyimport("foo")`.
│   caller = _pywrap_pyimport(::PyObject) at PyCall.jl:399
└ @ PyCall C:\Users\Username\.julia\packages\PyCall\zqDXB\src\PyCall.jl:399
import fin

但在我拿到“完成”标志后，它会消耗更多的时间。我在下一个脚本中运行了一些代码，没有什么特别之处

function AND(x1,x2)
    x = [x1 x2]
    w = [0.5 0.5]       # w1 = w2 ≤ theta
    b = -0.6
    tmp = dot(x,w) + b
    if tmp <= 0
        return 0
    elseif tmp > 0             # 0.5를 넘으면 1, 못넘으면 0 반환
        return 1
    end
end

函数和（x1，x2）
x=[x1-x2]
w=[0.50.5]#w1=w2≤ 西塔
b=-0.6
tmp=点（x，w）+b
如果tmp 0#0.5를 넘으면 1.못넘으면 0반환
返回1
结束
结束

---

不仅是代码，而且降价文档在导入后还需要运行时间。是什么导致了这个问题？

您的问题中有两个问题：

您应该将python模块导入为：

using PyCall
pickle = pyimport("pickle")
np = pyimport("numpy")

在Julia中导入模块后，它将被预编译，因此需要时间。如果希望避免预编译，则需要构建自己的预编译