Import sqlalchemy导入导出在IntegrityError上失败

我正在使用序列化程序转储和加载编写sqlalchemy导入/导出脚本。 出口工作正常，但我在进口方面有问题，主要是因为外键问题。 我使用sorted_tables根据依赖关系对表列表进行排序，这样可以确保不会出现跨表外键问题，但是否存在处理内部外键（指向自身的表）的类似方法

我基本上在考虑两种可能的解决方案：

找到一种基于依赖项对行进行排序的方法

禁用所有约束->插入数据->启用所有约束 再次

但我不知道该怎么做

表格示例：

class Employee(Base):
    __tablename__ = "t_employee"

    id = sa.Column(Identifier, sa.Sequence('%s_id_seq' % __tablename__), primary_key=True, nullable=False)
    first_name = sa.Column(sa.String(30))
    last_name = sa.Column(sa.String(30))
    manager_id  = sa.Column(Identifier, sa.ForeignKey("t_employee.id", ondelete='SET NULL'))

这是我的剧本：

def export_db(tar_file):
    print "Exporting Database. This may take some time. Please wait ..."

    Base.metadata.create_all(engine)
    tables = Base.metadata.tables

    with tarfile.open(tar_file, "w:bz2") as tar:
        for tbl in tables:
            print "Exporting table %s ..." % tbl
            table_dump = dumps(engine.execute(tables[tbl].select()).fetchall())

            ti = tarfile.TarInfo(tbl)
            ti.size = len(table_dump)
            tar.addfile(ti, StringIO(table_dump))

    print "Database exported! Exiting!"

    exit(0)

def import_db(tar_file):
    print "Importing to Database. This may take some time. Please wait ..."

    print "Dropping all tables ..."
    Base.metadata.drop_all(engine)

    print "Creating all tables ..."
    Base.metadata.create_all(engine)
    tables = Base.metadata.sorted_tables

    with tarfile.open(tar_file, "r:bz2") as tar:
        for tbl in tables:
            try:
                entry = tar.getmember(tbl.name)
                print "Importing table %s ..." % entry.name
                fileobj = tar.extractfile(entry)
                table_dump = loads(fileobj.read(), Base.metadata, db)
                for data in table_dump:
                    db.execute(tbl.insert(), strip_unicode(dict(**data)))
            except:
                traceback.print_exc(file=sys.stdout)
                exit(0)
        db.commit()

    print "Database imported! Exiting!"

    exit(0)

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对于批量转储，标准技术是禁用约束，执行导入，然后重新启用它们。您还可以获得更快的插入性能。

对于批量转储，标准技术是禁用约束，执行导入，然后重新启用它们。您还可以获得更快的插入性能。

那太好了，但是在sqlalchemy中如何做到这一点呢？有什么简单的方法吗？您需要发出相应的SQL指令来实现这一点。例如，演示了在Postgresql上可以使用命令“设置所有延迟的约束”。另一种方法是使用SQLAlchemy来反映所有的约束，然后明确地删除它们，然后重新创建它们-你可以从配方中提出一些想法，这可能会有所帮助。谢谢，这看起来确实是一个可能的方向，尽管我觉得奇怪，这是最简单的方法。如果我找不到更简单的方法，我会使用这种方法。谢谢@zzzeek，我最终使用了你建议的技术，这很好，但是我在sqlalchemy中如何做到这一点呢？有什么简单的方法吗？您需要发出相应的SQL指令来实现这一点。例如，演示了在Postgresql上可以使用命令“设置所有延迟的约束”。另一种方法是使用SQLAlchemy来反映所有的约束，然后明确地删除它们，然后重新创建它们-你可以从配方中提出一些想法，这可能会有所帮助。谢谢，这看起来确实是一个可能的方向，尽管我觉得奇怪，这是最简单的方法。如果我找不到更简单的方法，我会采用这种方法。谢谢@zzzeek，我最终使用了你建议的技术