Indexing 减少Haystack索引占用的硬盘空间

如何最小化haystack索引占用的硬盘空间？索引比整个数据库占用更多的空间，哈哈！我正在为大文本部分编制索引

我正在考虑删除所有数字和html标记。但这些都是合乎逻辑的尝试，因为更小的输入=更小的输出。但我认为我在haystack的工作方式中遗漏了一些基本的东西，以及索引变得比数据库本身更大的原因

在我的索引模板中，我有许多文本和日期字段

编辑：下面是我的索引创建文件和模板的示例。如果我做错了或效率低下，请告诉我。所有字段都可以搜索

搜索_index.py：

class MainIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    pnum = indexes.CharField(null=True)
    anum = indexes.CharField(model_attr='anum', null=True)
    ititle = indexes.CharField(model_attr='ititle', null=True)
    de = indexes.CharField(null=True)
    cs = indexes.CharField(null=True)
    ab = indexes.CharField(null=True)
    in = indexes.CharField(null=True)
    as = indexes.CharField(null=True)
    pt = indexes.CharField(null=True)

main_text.text：

{{ object.pnum }}
{{ object.anum }}
{{ object.de }}
{{ object.cs }}
{{ object.ab }}
{{ object.in }}
{{ object.as }}
{{ object.ititle }}
{{ object.ps}}

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任何索引的好处在于，它可以防止过度处理查询，因此可以预处理索引，由此产生的结果是指向真实数据的地图和树形状的元信息，以简化查询工作

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您应该只对可搜索的数据建立索引。

请查看我上面的索引和模板摘录，如果您有其他意见，请告诉我。我意识到这个问题很模糊，但实际上你的回答只是显而易见的，而我需要具体的指导。请协助