Input 具有不同维度的多个输入的Caffe deploy.prototxt

我在Caffe中有一个网络，它接受多个图像输入（可能是不同维度的），并将它们用作网络初始部分的单独blob

在培训阶段，我按照文档中的建议创建了一个HDF5数据库来实现这一点

但是，对于部署阶段，我需要用输入层替换培训阶段的数据层，并指定输入blob的维度

对于单个blob，这是通过input_param的shape属性完成的。在这种情况下，如果我有多个水滴，可能是不同尺寸的，我该怎么做

谢谢。

如果仔细观察，您会发现

input

和

input\u-shape

具有

重复的属性：

这意味着您可以有几个这样的条目：

name: "AnAmazingNetWithMultipleInputs_ThankYouShai_IwillForeverBeInYourDebt"
input: "first_input_1x3x127x127"
input_shape { dim: 1 dim: 3 dim: 127 dim: 127 }
input: "second_input_2x4x224x224"
input_shape { dim: 2 dim: 4 dim: 224 dim: 224 }
# I hope you can take it from here ;)


如果您仔细查看的相关部分，您会注意到这种形式的“输入形状声明”已被弃用。

更好的方法是使用图层：

如果您觉得更容易理解/阅读，还可以为每个输入设置不同的
“输入”
层。
谢谢！我应该考虑使用多个输入层！一个问题：如果我反复使用top和shape，那么每个top后面必须有一个shape吗？它是如何建立映射的？我想按照出现的顺序谢谢你，@Shai，这很有效。然而，似乎有一个小错误：我认为形状是输入参数的属性，而不是直接的输入层。我在第二个示例中尝试使用它时遇到了一个错误，通过使用input_param进行了更正。
name: "AnAmazingNetWithMultipleInputs_ThankYouShai_IwillForeverBeInYourDebt"
input: "first_input_1x3x127x127"
input_shape { dim: 1 dim: 3 dim: 127 dim: 127 }
input: "second_input_2x4x224x224"
input_shape { dim: 2 dim: 4 dim: 224 dim: 224 }
# I hope you can take it from here ;)

layer {
  type: "Input"
  name: "one_input_layer"
  top: "first_input_1x3x127x127"
  shape { dim: 1 dim: 3 dim: 127 dim: 127 }
  top: "second_input_2x4x224x224"
  shape { dim: 2 dim: 4 dim: 224 dim: 224 }
}