自适应阈值CIKernel/CIFilter iOS

为了找到在iOS上执行自适应阈值处理的内核，我进行了全面的研究。不幸的是，我不理解内核语言或其背后的逻辑。下面，我找到了一个执行阈值设置的例程（）

是否可以将其重写为自适应阈值内核？我提供给它的图像已经变成黑白，并且已经模糊了。你能给我指点什么资源吗？我想坚持使用CoreImage，因为我的整个堆栈都是围绕它构建的

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编辑：我试图实现的最佳示例/参考已在GPUImage的GPUImageAdaptiveThresholdFilter中实现-

这看起来如何：我使用了CoreImage

CIBoxBlur

（尽管专用卷积滤波器可能更快），并将其输出传递到我的系统中

我发现了一个阴影页，代码如下：

let page = CIImage(image: UIImage(named: "son1.gif")!)

let filter = AdaptiveThresholdFilter()

filter.inputImage = page

let final = filter.outputImage

我得到了这个结果：

干杯

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Simon

Simon的过滤器是实现预期效果的正确方法，但是，您必须修改一些内容

首先，切换

imageLuma

和

thresholdLuma

的顺序，因为我们希望黑色字母保持黑色，而不是相反。另外，您应该添加一个常量（我选择了

0.01

）来消除噪声

    var thresholdKernel =  CIColorKernel(string:
    "kernel vec4 thresholdFilter(__sample image, __sample threshold)" +
        "{" +
        "   float imageLuma = dot(image.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   float thresholdLuma = dot(threshold.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   return vec4(vec3(step(thresholdLuma, imageLuma+0.001)), 1);"     
    "}"

override var outputImage: CIImage! {
    guard let inputImage = inputImage,
        let thresholdKernel = thresholdKernel else {
        return nil
    }
    let blurred = inputImage.applyingFilter("CIBoxBlur", withInputParameters: [kCIInputRadiusKey: 5]) // block size
    let extent = inputImage.extent
    let arguments = [inputImage, blurred]
    return thresholdKernel.apply(withExtent: extent, arguments: arguments)
}

这就是，您只需使用苹果的核心映像，而无需安装任何外部库即可获得的功能：）

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当然，您可以使用常量和块大小的值进行一些操作。

您可以使用

CIColorThresholdOtsu

核心图像过滤器

谢谢您让我开始学习。我一直在寻找更多关于howeverPascal的东西，谢谢你的回答。关于如何在CoreImage中实现这一点，你有什么想法吗？你提到常数是0.01，但你有0.001，这是错误的吗？另外，您是将该常数应用于imageLuma还是阈值luma（假设我确实想要黑色背景的白色字母。0.01和0.001似乎没有太大区别。你可以尝试不同的值来满足你的需要。我用描述、金属和现代方法更新了我的代码，我用下面的代码启发自己，但下面的代码不尊重alpha预乘。）（透明区域将变为黑色或白色）。这个最新的答案也非常有用！如果开发人员编写了一个阈值算法，只想应用阈值，那么CIColorThreshold也值得一看：

let page = CIImage(image: UIImage(named: "son1.gif")!)

let filter = AdaptiveThresholdFilter()

filter.inputImage = page

let final = filter.outputImage

    var thresholdKernel =  CIColorKernel(string:
    "kernel vec4 thresholdFilter(__sample image, __sample threshold)" +
        "{" +
        "   float imageLuma = dot(image.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   float thresholdLuma = dot(threshold.rgb, vec3(0.2126, 0.7152, 0.0722));" +
        "   return vec4(vec3(step(thresholdLuma, imageLuma+0.001)), 1);"     
    "}"

override var outputImage: CIImage! {
    guard let inputImage = inputImage,
        let thresholdKernel = thresholdKernel else {
        return nil
    }
    let blurred = inputImage.applyingFilter("CIBoxBlur", withInputParameters: [kCIInputRadiusKey: 5]) // block size
    let extent = inputImage.extent
    let arguments = [inputImage, blurred]
    return thresholdKernel.apply(withExtent: extent, arguments: arguments)
}