Iphone 在IOS中检测到clap

我正在尝试构建一个计算CLAP的IOS应用程序。我一直在看CoreAudio上的WWDC视频，主题似乎太广泛了，我不太确定该去哪里看

我在stackoverflow中发现了类似的问题。这里有一个C#用于检测门砰的一声：

看来我需要这样做：

将样品分成若干部分

计算每个部分的能量

取上一个窗口和当前窗口之间的能量比

如果比率超过某个阈值，则确定有突然的大噪音 我不知道如何在Objective-C中实现这一点。 我已经能够找出如何使用SCListener对音频进行采样 以下是我的尝试：

- (void)levelTimerCallback:(NSTimer *)timer {
    [recorder updateMeters];

    const double ALPHA = 0.05;
    double peakPowerForChannel = pow(10, (0.05 * [recorder peakPowerForChannel:0]));
    lowPassResults = ALPHA * peakPowerForChannel + (1.0 - ALPHA) * lowPassResults;


    if ([recorder peakPowerForChannel:0] == 0)
        totalClapsLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"%d", total++];

    SCListener *listener = [SCListener sharedListener];
    if (![listener isListening])
        return;

    AudioQueueLevelMeterState *levels = [listener levels];
    Float32 peak = levels[0].mPeakPower;
    Float32 average = levels[0].mAveragePower;


    lowPassResultsLabel.text = [NSString stringWithFormat:@"%f", lowPassResults];
    peakInputLabel.text      = [NSString stringWithFormat:@"%f", peak];
    averageInputLabel.text   = [NSString stringWithFormat:@"%f", average];

}

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虽然我看到了建议的算法，但我不清楚如何在Objective-C中实现它。

你没有提到你想要什么样的检测保真度？老实说，仅仅检查一下声音“压力”的变化就完全可以满足你的需要

但是，请记住，手机上的碰撞可能最终是一个非常低的频率和相当高的功率脉冲，这样它会触发你的探测器，即使它不是一个实际的拍击。对于不太可能是拍手声的甚高频声源也是如此

这适合你的需要吗

如果没有，并且你希望得到更高的保真度，我认为你最好对输入信号进行频谱分析（FFT），然后在更窄的频带内寻找尖锐的信号尖峰，类似于你已经有的部分

我还没有仔细研究过这个源代码，但这里有一些可能的开源FFT代码，您可以在iphone应用程序中原样使用：

编辑：

绘制光谱结果的好处在于，它应该可以很容易地调整你真正关心的频率范围。在我自己使用一些笔记本电脑软件进行的测试中，我的CLAP在1kHz-2kHz左右有一个非常强的峰值

对于您的需求，可能有过多的杀伤力，但是如果您需要更高的保真度，那么我怀疑您不会满足于仅仅跟踪信号尖峰，而不知道什么频率范围首先导致了信号尖峰

干杯

我在应用程序中使用了FFT。频域中的Clap看起来像一个（不完美的）常数

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关于

算法很清楚，可能只需要调整。在Objective-C中实现它有什么问题？Objective-C不是普通C的超集吗？如果你能用普通的C语言来做，你应该能用Objective-C来做。试试这个[教程：当用户对着麦克风吹气时进行检测]（）为了找到一些可能的方法，你到mobileOrchard.com的链接为我找到了404。@john.k.doe试试这个（.@Nathan Clark，你能告诉我这是如何解决的吗？objective-c方法很棘手，因为在AVAudioFoundation框架中没有一种简单的方法来实现算法。oscopeapp链接不再有效。嗨，JDischler。我正在创建一个基于鼓掌的应用程序。但是我有点搞不清楚如何使用它使用它。那么你能给我提供一个完整的基于鼓掌的例子，或者提供任何例子链接，让我可以实现。thnx–