Ipython PythonGGplot语法用Statsmodels变量注释图表？

无法使用的R版本找到完整的Yhat文档来回答此问题 ggplot我尝试迭代返回到一个解决方案中

一般来说，用文本（更具体地说是使用Statsmodels中的变量）来注释Python ggplot的正确语法是什么？除了下面代码块的最后一行之外，所有的东西都可以工作

from ggplot import *
    ggplot(aes(x='rundiff', y='winpct'), data=mlb_df) +\
    geom_point() + geom_text(aes(label='team'),hjust=0, vjust=0, size=10) +\
    stat_smooth(method='lm', color='blue') +\
    ggtitle('Contenders vs Pretenders') +\
    ggannotate('text', x = 4, y = 7, label = 'R^2')

谢谢。

您可以使用geom_文本作为临时解决方案

from ggplot import *
import pandas as pd
    dataText=pd.DataFrame.from_items([('x',[4]),('y',[7]),('text',['R^2'])])
    ggplot(aes(x='rundiff', y='winpct'), data=mlb_df) +\
    geom_point() + geom_text(aes(label='team'),hjust=0, vjust=0, size=10) +\
    stat_smooth(method='lm', color='blue') +\
    ggtitle('Contenders vs Pretenders') +\
    geom_text(aes(x='x', y='y', label='text'), data=dataText)

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当前没有任何ggplot方法来注释绘图。您可以通过获取matplotlib图在matplotlib中执行此操作：g=ggplot…+。。。；图=g.draw。有关matplotlib中的注释，请参见@Janshulz的回复。典型的用例是支持将R平方、P值和模型方程添加到绘图中。仅供参考，Seaborn plot支持R2和P值注释，但不直接支持Statsmodels以及GGPlot。GGPlot可能不支持直接打印此类信息，如果有人添加注释(U Statsmodels)。。。但如果你想在seaborn拥有这样的东西，就去问问那里吧：-@Janshulz:几个月前，别人曾提出过关于ggplot的请求。从您对“某人”的回复来看，ggplot仅处于维护模式，没有进一步的积极开发？不，ggplot得到维护和处理，只是速度不如人们所希望的那样快：-据我所知，annotate_statsmodel不在ggplot的范围内，它试图尽可能接近ggplot2，AFAIK尚未对ggplot2进行注释。当然需要一个更通用的注释，但到目前为止，还没有人找到时间：-/