我们可以使用Java在映射中一次放置多个键和值吗
这就是我要做的。我有一个要转换为map的对象列表，其中key作为对象id，value作为对象。列表中有数千个对象，这会导致性能问题。有没有简单的方法不用循环或使用其他数据集就可以做到这一点我们可以使用Java在映射中一次放置多个键和值吗,java,hashmap,guava,Java,Hashmap,Guava,这就是我要做的。我有一个要转换为map的对象列表，其中key作为对象id，value作为对象。列表中有数千个对象，这会导致性能问题。有没有简单的方法不用循环或使用其他数据集就可以做到这一点 final List<Object> objects = new ArrayList<Object>(); final Map<Id, Object> objectMap = new HashMap<Id, Object>(); for (final Obje
final List<Object> objects = new ArrayList<Object>();
final Map<Id, Object> objectMap = new HashMap<Id, Object>();
for (final Object object : objects)
{
objectMap.put(object.getId(), object);
}
final List objects=new ArrayList（）；
final Map objectMap=新HashMap（）；
用于（最终对象：对象）
{
objectMap.put（object.getId（），object）；
}
objects.parallelStream().collect(Collectors.toMap(object -> object.getId(), object -> object));
或者在中看到更多Java 8并行功能使用Java 8的流不会让您在列表上重复，但可能比重复PUT稍微优化：
final List<Object> objects = new ArrayList<Object>();
final Map<Id, Object> objectMap = objects.stream().collect(Collectors.toMap(e -> e.getId(), e -> e));
final List objects=new ArrayList（）；
最终映射objectMap=objects.stream（）.collect（Collectors.toMap（e->e.getId（），e->e））；
Map<Id, Object> objectMap = objects.stream().collect(
Collectors.toMap(Object ::getId, Object));
Map objectMap=objects.stream（）.collect(
toMap（对象：：getId，Object））；
HashMapn/lfnlf循环是强制性的，由您或收集器创建。我已经运行了一个jmh基准测试，测试了一百万个对象，以比较什么是最好的 forloop:26.191±0.567 ms/op java8并行：42.693±1.784 ms/op 番石榴独特指数：38.097±3.521 ms/op 看来for循环是最快的 以下是基准：（MyObject扩展了Object，并有一个ID整型字段）
@BenchmarkMode（Mode.AverageTime）
@OutputTimeUnit（时间单位毫秒）
@预热（迭代次数=5，时间=1，时间单位=timeUnit.s）
@测量（迭代次数=5，时间=1，时间单位=时间单位。秒）
@叉子（5）
@国家（范围、基准）
公共类ZipIteratorBenchmark{
静态数组列表对象；
@设置（水平试验）
公共作废设置（）{
objects=newarraylist（）；
对于（int i=0；i<1000000；i++）{
添加（新的MyObject（i））；
}
}
@基准
公共静态映射forloop（）{
final Map objectMap=新HashMap（）；
用于（最终MyObject对象：对象）{
objectMap.put（object.getId（），object）；
}
返回objectMap；
}
@基准
公共静态映射toMap（）{
返回fluenterable.from（objects）.uniqueIndex（MyObject:：getId）；
}
@基准
公共静态映射java8Parallel（）{
返回objects.parallelStream（）.collect（Collectors.toConcurrentMap（MyObject:：getId，object->object））；
}
}