Java flink-kafka源和汇中的POJO Serlialization

假设我在flink数据流（即Datastream[Event]）中有以下类：

为了在flink操作符之间序列化它，我只需要这个类来扩展可序列化类，如上面所述。但是，如果我还想写给FlinkKafka的制作人/消费者/从他们那里读到它呢

例如，对于FlinkKafkaConsumer，似乎我必须编写自己的org.apache.flink.api.common.serialization.Deserialization模式，最重要的是重写T反序列化（byte[]message）函数。SerializationSchema也是如此（即，重写serialize方法）

谁能提供Java或Scala的实现？最好是快一点的

问题是我有csv格式的数据。当我解析它（例如，使用split（delim）、new Map（…）e.t.c.）在反序列化函数中创建事件并形成Datastream[Event]时，需要花费大量时间，这就限制了下面的操作符。所以我认为，如果我已经在卡夫卡主题中将数据序列化为pojo，那么所需的时间会更少（我不介意这种预处理）

class Event( val id: Int,
             val Type: String,
             extraArgs: Map[String, Any]) extends Serializable {
...
}