Java中的随机森林算法

我使用Weka导出了一个经过训练的模型，使用的数据集包含3列：

• 已删除文件数（个）
• 路径（已删除的文件路径）
• 严重性（3级：严重、正常、可疑）

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导出模型后，我想使用Java中的WatchService API获取一个输入，以监视特定目录中已删除的文件，并使用导出的模型获取随机森林分类。有什么指导吗？我尝试搜索了许多网站，找到了最少的相关信息。

随您的Weka安装附带的Weka手册PDF中有一章介绍了如何使用API。从3.9.5手册中：

• 18.12序列化（如何保存/加载模型）
• 18.7.3实例分类（如何使用文件作为输入进行预测）
• 18.3在内存中创建数据集（用于动态生成数据）

其中一些信息可从Weka wiki获得：

• （显示如何在内存中创建数据集，然后保存到磁盘）

您的Weka发行版还附带示例类（wekaexamples.zip）。wiki链接到包含它们的存储库：