Kafka Streams-用于基于日期的筛选 我想考虑使用卡夫卡和Kafka Streams在java、Spring为基础的服务中，用于下面的场景： 事件始终发布到系统。每个事件都包含id、时间字段、类型和操作 事件规则存在于系统中，很少。。。并不时发布规则（罕见） 每个事件规则包括id（与事件本身不同）、日期范围、类型和操作。 事件规则的目标是根据类型、操作和日期范围查找传入事件的匹配项

我想回答以下情况：

根据运行时中的现有事件规则筛选事件

当一个新事件或事件规则发布到系统时，我希望在不进行任何手动干预的情况下查找匹配项

我想有能力插入一个新的规则，与旧的日期范围，并找到匹配。例如，查找上个月的相关事件

对于非流处理，我可以考虑如何在DB中找到这些匹配，使用一些类型、操作和日期范围的过滤。 但是，我不确定如何使用数据管道体系结构来实现这一点

是否可以创建2 KStream，根据类型、操作设置密钥并进行连接。然后，根据日期范围进行筛选？ 它在卡夫卡有效吗

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任何帮助都是非常感谢的

您可以使用Kafka Streams的过滤功能来获取特定范围的消息您的意思是将KStream连接到KStream还是KStream连接到KTable或。。。？假设我有一个加入，然后我可以筛选特定的日期，只获得相关的事件。。。但是，如果我想得到旧数据的结果。。。对大量记录进行联接/筛选是否有效。。。或者这不是最好的方法？这与带有日期筛选器的DB搜索相比…无。在单个流上只有一个filter（）函数。不需要加入OK，假设我在事件中有更多细节，我应该根据事件规则进行匹配。。。这应该是第一个过滤器，然后，我还应该根据日期进行过滤。如何基于其他KStream/ktable进行筛选我不确定。连接到KTable需要精确匹配，而不是值的范围。