Java 在Android中识别录制声音的主频

我正在尝试转换位于的Python程序 到Android Java文件

第一步是确定主频。为此，我编写了以下Java程序

private class RecordAudio
        extends AsyncTask<Void, Void, Void> {

    @Override
    protected Void doInBackground(Void... paramVarArgs) {
        int audioSource = AudioSource.MIC;
        int sampleRateInHz = 44100;
        int channelConfig = AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO;
        int audioFormat = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;
        int bufferSizeInBytes = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleRateInHz, channelConfig, audioFormat);
        byte Data[] = new byte[bufferSizeInBytes];

        AudioRecord audioRecorder = new AudioRecord(audioSource,
                sampleRateInHz,
                channelConfig,
                audioFormat,
                bufferSizeInBytes);
        audioRecorder.startRecording();

        boolean isRecording = true;
        while (isRecording) {
            audioRecorder.read(Data, 0, Data.length);
            fftPrint(Data, bufferSizeInBytes);
        }
        return null;
    }

    boolean fftPrint(byte[] waveArray, int bufferSizeInBytes) {
        double HANDSHAKE_START_HZ = 8192;
        double HANDSHAKE_END_HZ = 8192 + 512;
        int len = waveArray.length;
        double[] waveTransformReal = new double[len];
        double[] waveTransformImg = new double[len];

        for (int i = 0; i < len; i++) {
            waveTransformReal[i] = waveArray[i]; //copy of original
            waveTransformImg[i] = waveArray[i]; //FFT transformed below
        }

        RealDoubleFFT p = new RealDoubleFFT(bufferSizeInBytes);
        p.ft(waveTransformImg);

        //Calculating abs
        double[] abs = new double[len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            abs[i] = (Math.sqrt(waveTransformReal[i] * waveTransformReal[i] + waveTransformImg[i] * waveTransformImg[i]));
        }

        //calculating maxIndex
        int maxIndex = 0;
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (abs[i] > abs[maxIndex])
                maxIndex = i;
        }

        double dominantFrequency = (maxIndex * 44100) / len;
        if (dominantFrequency > 0) Log.d("Freq: ", String.format("%f", dominantFrequency));

        if (match(dominantFrequency, HANDSHAKE_START_HZ)) {
            Log.i("Handshake start:", "FOUND START");
        }
        if (match(dominantFrequency, HANDSHAKE_END_HZ)) {
            Log.i("Handshake end:", "FOUND END");
            return true;
        }
        return false;
    }

    boolean match(double freq1, double freq2) {
        return (Math.abs(freq1 - freq2) < 20);
    }

私有类录制音频
扩展异步任务{
@凌驾
受保护的Void doInBackground（Void…paravarargs）{
int audioSource=audioSource.MIC；
int-sampleRateInHz=44100；
int channelConfig=AudioFormat.CHANNEL\u在单声道中；
int audioFormat=audioFormat.ENCODING_PCM_16位；
int bufferSizeInBytes=AudioRecord.getMinBufferSize（sampleRateInHz，channelConfig，audioFormat）；
字节数据[]=新字节[bufferSizeInBytes]；
录音机=新录音机（音频源，
拉泰因茨，
channelConfig，
音频格式，
缓冲区大小（字节）；
录音机。开始录音（）；
布尔值isRecording=true；
while（isRecording）{
录音机。读取（数据，0，数据。长度）；
fftPrint（数据，缓冲大小单位）；
}
返回null；
}
布尔fftPrint（字节[]waveArray，int bufferSizeInBytes）{
双握手\u开始\u HZ=8192；
双握手频率=8192+512；
int len=waveArray.length；
double[]waveTransformReal=新的双精度[len]；
double[]waveTransformImg=新的双精度[len]；
对于（int i=0；iabs[maxIndex]）
maxIndex=i；
}
双显性频率=（maxIndex*44100）/len；
如果（主频率>0）Log.d（“频率：”，String.format（“%f”，主频率））；
if（匹配（主要频率、握手频率和启动频率））{
Log.i（“握手开始：，“找到开始”）；
}
中频（匹配（主频率、握手频率）{
Log.i（“握手结束：，“找到结束”）；
返回true；
}
返回false；
}
布尔匹配（双频1，双频2）{
返回（数学绝对值（频率1-频率2）<20）；
}

注：RealDoubleFFT来自ca.uol.aig.fftpack

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我不确定我是否做得对。我正在Logcat中打印频率，但他们没有找到正在播放的音频中存在的握手频率。我做错了什么？

请注意，FFT幅值峰值的频率分辨率取决于FFT的长度（和窗口等）。此长度在您的代码中没有指定或限制，因此您甚至不知道任何FFT结果是否可能在目标频率的20 Hz范围内。

感谢@hotpaw2的回答，我对声音完全陌生，我通过在网上大量阅读来编写上述代码。我对bufferSizeInBytes ro 40进行了硬编码96.但仍然没有看到过期的输出。每次我运行这个程序并播放相同的声音时，每个音块都会得到不同的主频。请你帮我更正上面的代码。非常感谢。