Java BuffereImage泄漏-是否有其他选择？

我在BuffereImage方面遇到了奇怪的问题，在某些情况下，它会消耗所有可用的系统内存3GB，1.5GB

我已经创建了一个简单的包装器，使用方法如下：

public ImageWrapper(final byte[] bytes) throws ImageWrapperException {
    this(new ByteArrayInputStream(bytes));
}



public ImageWrapper(final ByteArrayInputStream bis) throws ImageWrapperException {
    try {
        image = ImageIO.read(bis);
        bis.close();
    } catch (IOException e) {
        throw new ImageWrapperException(e);
    }
}

我已经用jsut验证过，即使使用image=ImageIO.readfile也会发生这种情况

我不会得到任何异常，直到第一个无法分配内存

由于某些原因，在读取特定类型的图像时，图像的读取最终将消耗所有系统内存。我说的不是堆，而是系统内存

它只发生在某些环境中——它不会发生在我的OSX上，但会发生在我的Debian服务器上

你知道为什么会这样吗？ BuffereImage是否有其他更好的替代方案？ 有问题的机器是一个虚拟服务器。这可能是由其配置引起的吗？ 谢谢

编辑：

示例图像： 这只是第一个也是唯一一个产生这种现象的例子。 我刚刚验证了：image=ImageIO.readfile；-我开始想，它一定是Java之外的东西——一些有缺陷的本机库。。。 编辑2：

所以问题在于文件系统——我有一个7GB的目录，里面有数千个图像。当我试图读取一个文件时，它会消耗所有的内存——我想这是某种文件系统问题

尝试将代码移动到java.nio和内存映射文件访问。这些存储在堆外

这很有趣。

尝试将代码移动到java.nio和内存映射文件访问。这些存储在堆外

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这很有趣。

BuffereImage肯定有问题-我在两台服务器上测试了它，结果相同-系统完全内存不足

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最后，我在PHP上编写了一个简单的包装器，现在我使用GD进行图像处理。现在一切正常。谢谢你的建议

BuffereImage肯定有问题-我在两台服务器上测试过，结果都是一样的-系统内存完全不足

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最后，我在PHP上编写了一个简单的包装器，现在我使用GD进行图像处理。现在一切正常。谢谢你的建议

存在一些与ImageIO.read和BuffereImage相关的已知错误

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存在一些与ImageIO.read和BuffereImage相关的已知错误

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什么类型的图像？你能发布一个这样的图像的二进制1:1副本吗？您如何在周围的代码中使用ImageWrapper，有多少实例，等等。？请发布更多的代码。特别是如果您调整大小，请使用第一个可用于图像类型的ImageReader将ImageIO.read拆分为。这避免了BuffereImage内存的使用。顺便说一句，在最后一个街区结束。菲利普：看我的更新。Joop：即使不进行任何大小调整或保存，也会发生这种情况。即使我没有做bis.close，我也看不出任何原因，为什么进程会消耗1.5 GB的内存。@Vojtěch：您如何准确地衡量内存使用情况？Linux上的内存测量并不像看上去那么简单……你是说，如果你编写的类有一个main方法public static void mainString[]args{Image Image Image=ImageIO.readargs[0]；}并传入你链接的图像的文件名，它会为你复制这个吗？什么特定类型的图像？你能发布一个这样的图像的二进制1:1副本吗？您如何在周围的代码中使用ImageWrapper，有多少实例，等等。？请发布更多的代码。特别是如果您调整大小，请使用第一个可用于图像类型的ImageReader将ImageIO.read拆分为。这避免了BuffereImage内存的使用。顺便说一句，在最后一个街区结束。菲利普：看我的更新。Joop：即使不进行任何大小调整或保存，也会发生这种情况。即使我没有做bis.close，我也看不出任何原因，为什么进程会消耗1.5 GB的内存。@Vojtěch：您如何准确地衡量内存使用情况？Linux上的内存测量并不像看上去那么简单…你是说如果你编写一个类，它有一个main方法public static void mainString[]args{Image Image=ImageIO.readargs[0]；}并传入你链接的图像的文件名，它会为你复制这个吗？问题不在堆中，本机代码中存在一些问题，因为整个系统内存不足。问题不在堆中，本机代码中存在一些问题，因为整个系统内存不足。