Java NLTK-Malton'；t解析

我正在尝试使用NLTK中的MaltParser

我可以开始配置解析器：

import nltk
parser = nltk.parse.malt.MaltParser()
parser.config_malt()
parser.train_from_file('malt_train.conll')

但在实际解析时，解析器返回一个错误：

File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 98, in raw_parse
return self.parse(words, verbose)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 85, in parse
return self.tagged_parse(taggedwords, verbose)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/malt.py", line 139, in tagged_parse
return DependencyGraph.load(output_file)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 121, in    load
return DependencyGraph(open(file).read())
IOError: [Errno 2] No such file or directory:'/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_output.conll'

我尝试使用java命令运行jus，结果如下：

 The file entry 'malt_temp_singlemalt.info' in the mco file '/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_temp.mco' cannot be loaded.  

还对预先训练的engmalt.poly.mco和engmalt.linear.mco进行了相同的尝试

欢迎提出任何建议

编辑：下面是malt.py的完整函数

def tagged_parse(self, sentence, verbose=False):
    """
    Use MaltParser to parse a sentence. Takes a sentence as a list of
    (word, tag) tuples; the sentence must have already been tokenized and
    tagged.

    @param sentence: Input sentence to parse
    @type sentence: L{list} of (word, tag) L{tuple}s.
    @return: C{DependencyGraph} the dependency graph representation of the sentence
    """

    if not self._malt_bin:
        raise Exception("MaltParser location is not configured.  Call config_malt() first.")
    if not self._trained:
        raise Exception("Parser has not been trained.  Call train() first.")

    input_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_input.conll')
    output_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'malt_output.conll')

    execute_string = 'java -jar %s -w %s -c %s -i %s -o %s -m parse'
    if not verbose:
        execute_string += ' > ' + os.path.join(tempfile.gettempdir(), "malt.out")

    f = None
    try:
        f = open(input_file, 'w')

        for (i, (word,tag)) in enumerate(sentence):
            f.write('%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n' % 
                    (i+1, word, '_', tag, tag, '_', '0', 'a', '_', '_'))
        f.write('\n')
        f.close()

        cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin, '-w %s' % tempfile.gettempdir(), 
               '-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']
        print cmd

        self._execute(cmd, 'parse', verbose)

        return DependencyGraph.load(output_file)
    finally:
        if f: f.close()

---

我不确定这个问题是否还没有解决（但我认为它已经解决了）， 但是，正如我不久前遇到同样的问题一样，我想分享我的知识

首先，解析器Jar不接受前面有文件直接路径的.connl文件。如上图所示。 为什么如此。。。我不知道

但您可以通过将命令行更改为以下内容来轻松修复它：

            cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin,'-w %s' %self.working_dir,'-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']

现在，使用-w参数设置.conll文件的目录。使用此选项，您可以从任何给定文件夹加载任何.conll文件。 我还将从

tempfile.gettempdir（）

更改为

self.working\u dir

，因为在“原始”NLTK版本中，/tmp/文件夹始终设置为工作目录。即使您使用另一个工作目录初始化语法分析器

我希望这些信息能帮助别人

还有一件事，

---

如果您想一次解析多个句子，但每个句子都是单独解析的，并且不依赖于所有其他句子，则必须在input.conll文件中添加一个空行，然后用1重新开始每个句子的计算。

位于

/var/folders/77/ch5yxf153jl67kmqr5jqywgr0000gn/T/malt_output.conll的文件是否存在？程序是否有写入权限？文件不会生成，权限已修复/授予。请参阅
            cmd = ['java', '-jar %s' % self._malt_bin,'-w %s' %self.working_dir,'-c %s' % self.mco, '-i %s' % input_file, '-o %s' % output_file, '-m parse']