Java 我的Sobel边缘检测算子输出很奇怪

我的Sobel边缘检测算子的输出很奇怪。 这是我的密码：

    BufferedImage temp = img;
    float kernelx[][] = {{-1, 0, 1},{-2, 0, 2},{-1, 0, 1}};
    float kernely[][] = {{-1, -2, -1},{0,  0,  0},{1,  2,  1}};
    float valx = 0;
    float valy = 0;
    float val = 0;
        for(int i=1;i<width-2;i++) {
           for(int j=1;j<height-2;j++) {
               valx = (kernelx[0][0]*new Color(img.getRGB(i-1, j-1)).getRed()) + (kernelx[0][2]*new Color(img.getRGB(i+1, j-1)).getRed()) +
                     (kernelx[1][0]*new Color(img.getRGB(i-1, j)).getRed()) + (kernelx[1][2]*new Color(img.getRGB(i+1, j)).getRed()) +
                     (kernelx[2][0]*new Color(img.getRGB(i-1, j+1)).getRed()) + (kernelx[2][2]*new Color(img.getRGB(i+1, j+1)).getRed());

               valy = (kernely[0][0]*new Color(img.getRGB(i-1, j-1)).getRed()) + (kernely[0][1]*new Color(img.getRGB(i, j-1)).getRed()) + (kernely[0][2]*new Color(img.getRGB(i+1, j-1)).getRed()) +
                       (kernely[2][0]*new Color(img.getRGB(i-1, j+1)).getRed()) + (kernely[2][1]*new Color(img.getRGB(i, j+1)).getRed()) + (kernely[2][2]*new Color(img.getRGB(i+1, j+1)).getRed());

               val = (float)sqrt(valx*valx+valy*valy);

               val = val/1443*255;
               if(val <= 127) {
                   val = 0;
               } else {
                   val = 255;
               }
               temp.setRGB(i, j, new Color((int)val,(int)val,(int)val).getRGB());
           }
           File outputfile = new File("src/image/edge.png");
           ImageIO.write(temp, "png", outputfile);
        }

BufferedImage temp=img；
浮点内核x[][]={{-1,0,1}，{-2,0,2}，{-1,0,1}；
浮点核[][]={{-1，-2，-1}，{0,0,0}，{1,2,1}；
float valx=0；
浮谷=0；
float val=0；
对于（int i=1；i，代码中存在不同的问题：


当使用维度为3x3的内核时，从[1,1]到[width-1，height-1]，而不是[width-2，height-2]
在java中，使用image.getRaster（）.getSample（x，y，channel），而不是“new Color（img.getRGB（i-1，j-1））.getRed（）”。这将更快更容易理解。编写
image.getRaster（）.setSample（x，y，channel，value）
在[0，max]上编码的图像上计算Sobel梯度时，每个方向（X和Y）都会给出[-4*max，4*max]上的值。因此，切割超出的值是很有攻击性的。您可能希望执行直方图拉伸，然后保留更多信息
规范化
val=val/1443*255；
由您决定，但不是必需的
最后，将主要问题写入代码。生成的图像（在您的情况下是temp）和原始图像必须不同。否则，您在处理图像的同时修改图像。这解释了为什么您的图像有这么大的白色区域
啊，我明白了，谢谢你的回答，让我尝试修复代码，我会告诉你结果。是的，最后一点是主要问题，也是第一点。不要忘记第三点，以获得更好（更精确）的结果。第二点是一个好习惯：-）