java-将像素值转换为0到255

好的，我使用以下代码从文件中提取了RGB值-：

                    int r = cBuffer[1024*0+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;
                    int g = cBuffer[1024*1+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;
                    int b = cBuffer[1024*2+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;

int pixel = (r << 16) | (g << 8) | b;

使用0xFF进行“anding”是因为我想将字节值转换为无符号表示

现在，我使用以下代码形成实际像素-：

                    int r = cBuffer[1024*0+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;
                    int g = cBuffer[1024*1+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;
                    int b = cBuffer[1024*2+32*(j/32)+(j%32)] & 0xFF;

int pixel = (r << 16) | (g << 8) | b;

我知道像素计算是正确的，因为我使用这些值后得到的图像是有效的

现在我的问题是-：

• 为什么会有这样任意的像素值？像素值不应该在0到255之间吗
• 在给定rgb值的情况下，是否有任何方法可以表示0到255之间的像素值？这是正确的表述吗

像素值不应该在0到255之间吗

不，您应该知道，由于您正在使用移位字节等，0-255将是无符号字节的值范围，并且由于像素值通常由3个8位（即3个字节）值组成，因此生成的

int

将具有更高的绝对值

在给定rgb值的情况下，是否有任何方法可以表示0到255之间的像素值？这是正确的表述吗

不，如上所述，24位像素值不能在0-255范围内表示。您通常会表示该范围内的每个组件（r、g、b），即一个像素将由0-255范围内的3个值组成

有一些表示法允许您将像素映射到0-255，但会丢失很多信息，因为您必须将其转换为灰度，或者将rgb值“压缩”为2或3位值，这显然不能容纳8位值那么多的信息

顺便说一句，我不确定您的rgb提取例程是否正确，或者至少它看起来非常复杂（您是否检查了值是否正确？）。假设

cBuffer

是一个字节数组，表示未压缩的32位颜色信息，您可能会得到如下rgb值：

//assuming the buffer to be in rgba format, i.e. 32-bit pixels with alpha information in the last byte
for( int i = 0; i < cBuffer.length; i+=4) {
  int r = cBuffer[i];
  int b = cBuffer[i + 1];
  int g = cBuffer[i + 2];
  int a = cBuffer[i + 3];

  //do whatever you want with the pixel
}

int w = 255 << 16 | 255 << 8 | 255; //white = 0x00FFFFFF
int r = 255 << 16;  //red   = 0x00FF0000
int g = 255 << 8;   //green = 0x0000FF00
int b = 255;        //blue  = 0x000000FF

System.out.format( "white > int: %8d (real: %1.5f )\n", w, (double)w/w);
System.out.format( "red   > int: %8d (real: %1.5f )\n", r, (double)r/w);
System.out.format( "green > int: %8d (real: %1.5f )\n", g, (double)g/w);
System.out.format( "blue  > int: %8d (real: %1.5f )\n", b, (double)b/w);

像素值不应该在0到255之间吗

不，您应该知道，由于您正在使用移位字节等，0-255将是无符号字节的值范围，并且由于像素值通常由3个8位（即3个字节）值组成，因此生成的

int

将具有更高的绝对值

在给定rgb值的情况下，是否有任何方法可以表示0到255之间的像素值？这是正确的表述吗

不，如上所述，24位像素值不能在0-255范围内表示。您通常会表示该范围内的每个组件（r、g、b），即一个像素将由0-255范围内的3个值组成

有一些表示法允许您将像素映射到0-255，但会丢失很多信息，因为您必须将其转换为灰度，或者将rgb值“压缩”为2或3位值，这显然不能容纳8位值那么多的信息

顺便说一句，我不确定您的rgb提取例程是否正确，或者至少它看起来非常复杂（您是否检查了值是否正确？）。假设

cBuffer

是一个字节数组，表示未压缩的32位颜色信息，您可能会得到如下rgb值：

//assuming the buffer to be in rgba format, i.e. 32-bit pixels with alpha information in the last byte
for( int i = 0; i < cBuffer.length; i+=4) {
  int r = cBuffer[i];
  int b = cBuffer[i + 1];
  int g = cBuffer[i + 2];
  int a = cBuffer[i + 3];

  //do whatever you want with the pixel
}

int w = 255 << 16 | 255 << 8 | 255; //white = 0x00FFFFFF
int r = 255 << 16;  //red   = 0x00FF0000
int g = 255 << 8;   //green = 0x0000FF00
int b = 255;        //blue  = 0x000000FF

System.out.format( "white > int: %8d (real: %1.5f )\n", w, (double)w/w);
System.out.format( "red   > int: %8d (real: %1.5f )\n", r, (double)r/w);
System.out.format( "green > int: %8d (real: %1.5f )\n", g, (double)g/w);
System.out.format( "blue  > int: %8d (real: %1.5f )\n", b, (double)b/w);

为什么会有这样任意的像素值？一个像素不应该吗 值范围从0到255

• 灰度图像中的像素由1个通道和1个字节表示，因此取值介于0和255之间
• 彩色图像中的像素由3个通道表示-R、G、B（有时还有第4个通道称为alpha通道），因此在图像宽度上有3个连续字节。因此，这样的像素不能用0到255之间的值来表示。但是，三个通道（R、G、B）中每个通道的值表示在0和255之间

有什么方法可以表示给定的0到255之间的像素值吗 rgb值是多少？这是正确的表述吗

正如我在上面第二点中提到的，可以用0到255之间的值表示每个RGB通道/字节。假设您已读取字节数组中的第一个像素（图像的左上角）

byte[] pixel = new byte[3];
/* code to read the pixel in this byte array */
int r = pixel[0] & 0xFF;
int g = pixel[1] & 0xFF;
int b = pixel[2] & 0xFF;

注意通道字节与0xFF（255）的“ANDIN”。此操作使字节值变为无符号值

为什么会有这样任意的像素值？一个像素不应该吗 值范围从0到255

• 灰度图像中的像素由1个通道和1个字节表示，因此取值介于0和255之间
• 彩色图像中的像素由3个通道表示-R、G、B（有时还有第4个通道称为alpha通道），因此在图像宽度上有3个连续字节。因此，这样的像素不能用0到255之间的值来表示。但是，三个通道（R、G、B）中每个通道的值表示在0和255之间

有什么方法可以表示给定的0到255之间的像素值吗 rgb值是多少？这是正确的表述吗

正如我在上面第二点中提到的，可以用0到255之间的值表示每个RGB通道/字节。假设您已读取字节数组中的第一个像素（图像的左上角）

byte[] pixel = new byte[3];
/* code to read the pixel in this byte array */
int r = pixel[0] & 0xFF;
int g = pixel[1] & 0xFF;
int b = pixel[2] & 0xFF;

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注意通道字节与0xFF（255）的“ANDIN”。此操作使字节值变为无符号值

因此，如果您不想丢失信息，就无法获得o到255？@Machina333之间的表示形式，而不是单个像素值。你凭什么认为这是可能的？您想用它实现什么？我正在尝试制作CIFAR图像的数据集。为了做到这一点，所有像素值必须规格化为0到1之间。所以，如果我可以得到一个介于0到255之间的表示，或者任何其他的最大值，我可以将每个元素除以它，得到一个介于0到255之间的值1@Machina333真的是0比1（即0或1）还是0.0比1.0（即0.5等）