Java 添加更多线程会提高程序的性能吗

在我的程序中，我有一个while循环，循环遍历一组图片的数组列表，并对它们进行一系列处理，以更改它们的外观和图像类型，然后将它们写入磁盘。我的问题是，添加多个线程来处理图像或保存图像会加快速度吗？如果会，那么最好的方法是什么。 ArrayList images=新的ArrayList（）//超过500张图片 ArrayList路径=新的ArrayList（）； int len=images.size（）

for（int i=0；i

是的，很可能是因为：

1） 您的计算机可能有2到4个CPU或内核

2） 图像处理通常是CPU密集型的

3） 因此，大的CPU负载可以分为多个同时运行的任务

这会一直有效吗？

不可以。如果进程的i/o（internet、磁盘或内存）有限（例如，每个映像需要2G内存，或者必须写入大量临时文件），则不会看到线性速度的提高，因为CPU速度的提高将被i/o时间抵消，这会降低你的程序速度，不管你需要多少处理器来分担图像处理的负荷这就像做面条——煮面条需要10分钟。即使你有8个不同的烧嘴同时工作，面条吸水仍然需要10分钟，所以煮面条也无济于事。

Psuedo代码：

   //just a reminder ! 
   public static final int MAX_SEM=8;
   processAll()
   {
     //create a new semaphore with 4 slots.
     semaphore = new Semaphore(MAX_SEM) ;
     while(! images.empty())
         if(semaphore has a slot) 
           Image img=images.pop();
           sempahore.decrement()
           Thread().run( new Runable() { public void run() {process(img);} } 
         else
           Thread.sleep(1000);
    }

    process(Image i)
    {   do some work  on i 
        semaphore.increment()
    }

---

是的，很可能是因为：

1） 您的计算机可能有2到4个CPU或内核

2） 图像处理通常是CPU密集型的

3） 因此，大的CPU负载可以分为多个同时运行的任务

这会一直有效吗？

不可以。如果进程的i/o（internet、磁盘或内存）有限（例如，每个映像需要2G内存，或者必须写入大量临时文件），则不会看到线性速度的提高，因为CPU速度的提高将被i/o时间抵消，这会降低你的程序速度，不管你需要多少处理器来分担图像处理的负荷这就像做面条——煮面条需要10分钟。即使你有8个不同的烧嘴同时工作，面条吸水仍然需要10分钟，所以煮面条也无济于事。

Psuedo代码：

   //just a reminder ! 
   public static final int MAX_SEM=8;
   processAll()
   {
     //create a new semaphore with 4 slots.
     semaphore = new Semaphore(MAX_SEM) ;
     while(! images.empty())
         if(semaphore has a slot) 
           Image img=images.pop();
           sempahore.decrement()
           Thread().run( new Runable() { public void run() {process(img);} } 
         else
           Thread.sleep(1000);
    }

    process(Image i)
    {   do some work  on i 
        semaphore.increment()
    }

---

您可以将列表划分为n个块，这样就有大小为list/n的块，然后就可以有n个线程对这些图像“块”进行操作。这样，您就可以同时完成更多的工作

---

为了解决一些问题，它很可能会增加I/O并发性，因为在单线程运行中，它会在第一次未命中和阻塞时出错，然后在读取第二个映像时再次出错，等等。。。以多线程方式，它将一次阻塞n个映像，这允许I/O调度程序一次处理更多的I/O（这通常是一件好事）。这意味着即使在单核处理器中，由于I/O重叠，以及在I/O线程阻塞等待时，更多线程可在内核上运行，因此性能也会提高。

您可以将列表划分为n个块，这样就有大小为list/n的块，然后就可以有n个线程在这些“块”上运行一系列的图像。这样，您就可以同时完成更多的工作

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为了解决一些问题，它很可能会增加I/O并发性，因为在单线程运行中，它会在第一次未命中和阻塞时出错，然后在读取第二个映像时再次出错，等等。。。以多线程方式，它将一次阻塞n个映像，这允许I/O调度程序一次处理更多的I/O（这通常是一件好事）。这意味着即使在单核处理器中，由于I/O重叠，以及在I/O线程阻塞等待时，更多线程可在内核上运行，因此性能也会提高。

如果我说添加了40个不同的线程，会怎么样？如果您有40个核/处理器，那么就这样做。只要确保第一个比最后一个优先级高，所以你的硬盘不能整天工作，没有线程得到他们想要的。k只是尝试了类似的东西，但似乎我真的不能为evrey single iamge创建线程，或者它变得超级滞后。我想我会尝试，只做4个maxdon’如果你这样做，结果将是不可预测的。特别是如果这些是内存密集型的。从2开始-如果这使性能加倍，则转到4，然后尝试8。除非你知道你的cpu、内存限制和线程，否则我不会做超过8个。如果我说添加40个不同的线程呢？如果你有40个内核/处理器，那么就做吧。只要确保第一个比最后一个优先级高，所以你的硬盘不能整天工作，没有线程得到他们想要的。k只是尝试了类似的东西，但似乎我真的不能为evrey single iamge创建线程，或者它变得超级滞后。我想我会尝试，只做4个maxdon’如果你这样做，结果将是不可预测的。特别是如果这些是内存密集型的。从2开始-如果这使性能加倍，则转到4，然后尝试8。除非您了解您的cpu、内存限制和线程的总体情况，否则我不会做超过8的事情。您正在尝试改进的代码示例将增加社区提供帮助的几率。：）根据您的描述，可能是磁盘I/O，在这种情况下，多线程可能没有帮助。您是否尝试分析应用程序以确定性能瓶颈在哪里