Java 优化搜索给定区域中的二维点（webservice）

我有一种算法和性能问题需要用Java来解决。我收集了大量二维点（假设有大约100000个）。我想在搜索点SP（X_SP，Y_SP）周围的给定区域中获得一组点，以便获得满足条件的点P（X Y）：

x在x_sp-constValue和x_sp+constValue之间，y在y_sp-constValue和y_sp+constValue之间

为了让您了解数字关系，constValue将类似于2、5或10，x、y的范围将在0到1000之间。这意味着它是一个Web服务，因此必须考虑同时搜索多个不同点的可能性

由于这些是固定点（不会因计算或其他原因而改变），我认为最好提供一个按X排序的对象列表和另一个按Y排序的对象列表。然后，我将首先获取X范围内的点，并使用引用从另一个列表（按Y排序）获取该点集。然后，我将通过Y缩小选择范围，最终得到给定区域中的点

我不完全了解Java，所以我想向您咨询最优化的方法。我应该使用哪些对象来存储排序点，以便快速搜索范围内的对象？或者我必须为这个任务实现我的自定义算法？另外，当涉及到在数据库中存储点时，SQL查询是否足够快以交付结果？或者NoSQL dbs更适合于此

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我将自己进行测试，但我正在寻找一个开始的候选者。

我可能会使用

TreeMap

，其中地图的关键是

x

坐标，对于每个

x

坐标，您都有一个

y

坐标列表。然后，您可以使用和查找位于您的范围内的

x

坐标。然后，对于您获得的每个

TreeSet

集，您可以使用和来获得适当的条目

当然，这只会给出框的边界坐标（四个角）。但是

TreeSet

也有一个可以为您提供一系列值的函数。你将不得不使用这两次；对于边界内的

x

坐标列表（您可以使用地图的

keySet

方法获取密钥集），然后对于每个

x

坐标，选择边界内的

y

坐标。所以伪代码应该是这样的：

List<Point> result = new ArrayList<>();
int lowerX = points.ceilingKey(x - c);
int upperX = points.floorKey(x + c);
for each x coordinate in points.entrySet().subset(lowerX, upperX)
    TreeSet<Integer> yCoordinates = points.get(x);
    lowerY = yCoordinates.ceiling(y - c);
    upperY = yCoordinates.ceiling(y + c);

    for each y coordinate in yCoordinates.subset(lowerY, upperY)
       result.add(new Point(x, y))

List result=new ArrayList（）；
int lowerX=点。天花板键（x-c）；
int upperX=点地板（x+c）；
对于points.entrySet（）子集（lowerX，upperX）中的每个x坐标
树集Y坐标=点。获取（x）；
lowerY=y坐标。天花板（y-c）；
上部y=y坐标。天花板（y+c）；
对于yCoordinates.子集（lowerY，upperY）中的每个y坐标
结果。添加（新点（x，y））

我还没有测试出来，所以可能有一些bug或者我遗漏了什么。让我知道，我会更正答案

floor

和

天花

调用是

log（n）

我相信——这就是您获得性能优势的地方，因为如果您使用一个列表，查找它将是

O（n）

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注意：我不知道这是否是最有效的。因此，通常不适合提出这样一个开放式问题，因此你可能会在其他地方获得更多的运气。

这太宽泛了。除非你有一个关于试图解决这个问题的具体问题，否则这个问题不适合这样做。这不是一个免费的编码服务。你所拥有的只是一个问题陈述。首先找到一个优化的算法来完成任务，然后如果你需要帮助优化你的代码，请联系这里。然而，你应该看看