如何使用GraphX'获取图形的连接组件列表；s Java API

我是spark和GraphX的新手，我正在尝试了解如何使用GraphX的Java API执行以下操作。我希望生成一个具有以下签名的方法：

private <List<Graph<VD, ED>> computeConnectedComponents(Graph<VD, ED> graph){}

---

private下面的代码在scala中，但是应该演示这个想法

返回的图形将包含所有顶点，但每个顶点的属性都将替换为一个VertexId（实际上只是一个Long），它可以解释为顶点所属的连接组件的id。它也是属于该连接组件的“最低顶点id”

import org.apache.spark.graphx_
导入org.apache.spark.rdd.rdd
val vertexArray=阵列(
（1L，（“A”，28）），
（2L，（“B”，27）），
（3L，（“C”，65）），
（4L，（“D”，42）），
（5L，（“E”，55）），
（6升，（“F”，50）），
（7L，（“G”，53）），
（8L，（“H”，66））
)
//顶点1-6已连接，7和8已连接。
val edgeArray=阵列(
边缘（2L、1L、7），
边缘（2L、4L、2），
边缘（3L、2L、4），
边缘（3L，6L，3），
边缘（4L、1L、1），
边缘（5L、2L、2），
边缘（5L、3L、8），
边缘（5L，6L，3），
边缘（7L、8L、3）
)
val vertexRDD:RDD[（长，（字符串，Int））]=sc.parallelize（vertexArray）
val-edgeRDD:RDD[Edge[Int]=sc.parallelize（edgerray）
val图形：图形[（字符串，Int），Int]=图形（vertexRDD，edgeRDD）
val cc=graph.connectedComponents（）.vertices.collectAsMap（）
抄送foreach{
案例（vertexId，clusterId）=>
println（s“顶点$vertexId属于簇$clusterId”）
}

输出：

Vertex 8 belongs to cluster 7
Vertex 2 belongs to cluster 1
Vertex 5 belongs to cluster 1
Vertex 4 belongs to cluster 1
Vertex 7 belongs to cluster 7
Vertex 1 belongs to cluster 1
Vertex 3 belongs to cluster 1
Vertex 6 belongs to cluster 1

谢谢，这很有帮助！