Java 双精度的舍入误差？

当我运行以下代码时：

double x = 4.35;
double y = x * 100;
System.out.println(y);

我得到了

434.99999999994 4

，这是由于浮点精度的性质所期望的。然而，当我跑步时：

double x = 4.35;
double y = x * 1000;
System.out.println(y);

我在控制台中获得

4350.0

。类似地，当我用

10

替换

1000

时，我得到了

43.5

，这是很特别的，因为这些数字没有舍入误差。当我将double by

10乘以小数位数的幂时，似乎只有舍入误差。为什么会这样

另外，当我尝试使用
4.25
作为
x
的值来运行三个代码块时，我在控制台中得到了一个不错的
425.0
。舍入误差是否仅适用于某些十进制值

EDIT:4.35除以10也得到了一个古怪的小数（
0.434999999994
）。另外，如果我将x设置为43.5，则根本没有舍入错误。乘以10得到435.0

编辑2:我想有些人误解了我的问题。我在问为什么会发生这种情况，而不是如何避免出现这些错误。
没有办法避免浮点算术错误。用于表示数字的位数总是有限的。您所能做的就是使用精度更高（位）的数据类型，如
. 更多信息，请阅读John Zukowski的文章。
试试这个：

import java.math.BigDecimal;

double x = 4.35;
BigDecimal bd1 = BigDecimal.valueOf(x);
BigDecimal bd2= BigDecimal.valueOf(100);
BigDecimal multiply = bd1.multiply(bd2);
System.out.println(multiply);

不产生任何舍入误差的计算是那些可以在二进制中精确表示的计算。包括所有整数，例如，0.5十进制为0.1二进制或0.25十进制为0.01二进制。因此，您发布的示例没有舍入错误。但是，0.35十进制不能用有限多的二进制数字表示。
有趣的是，当我使用
浮点时，我得到的是435.0。原因在于计算是在您使用的特定CPU中实现的。正如您所说，关于为什么会发生这种情况，而不是如何避免这种情况，以及为什么某些值恰好是数学结果的原因，前面的一个问题是@JimGarrison，该文档仅在对答案“天哪，这非常复杂，我最好将浮点错误视为随机”感到满意时才直接回答这个问题，只要你记得自己在做抽象，这是很好的。如果一个不太容易满足，那么您链接到的文档只回答了这个问题，与Java语言定义回答StackOverflow上大多数Java问题的意义相同。您可以使用BigDecimal查看确切的值，这将解释某些值按预期舍入的方式，有些值应为一个小错误。4.35不是用binary.True精确表示的。在答案中添加了这一点。