Floating point 0.1是一个近似值，但是当我们添加0.1和0.2时，为什么不在幕后进行取整呢？

我知道

0.1

实际上是

0.000110011…

但是，例如在Python中，当我们添加0.1和0.2时，为什么要将

0.300000000004

输出到提示符

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为什么不保持这种错觉，给使用者蓝色药丸，告诉他0.1+0.2等于0.3？无知是福，不是吗？

Python规范对浮点行为并不严格，但许多实现使用IEEE-754二进制64格式。在此格式中可表示的数字中，最接近.1的是：

.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010₂, .000110011001100110011001100110011001100110011001100110102, 与.2最接近的是：

.00110011001100110011001100110011001100110011001100110100₂. .001100110011001100110011001100110011001100110011001101002. 其中的实数和为：

.01001100110011001100110011001100110011001100110011001110₂. .010011001100110011001100110011001100110011001100110011102. 这个数字有54个有效数字。（显示56位数字，用于对齐和与以前的数字进行比较。前导0仅用于对齐，尾随0对值没有意义，因此从前1到后1有54位数字。）binary64格式的有效位（表示的分数部分）只有53位。所以这个数字不能用binary64格式表示

它正好位于两个可表示数字的中间：

.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100₂ and .01001100110011001100110011001100110011001100110011010000₂. .01001100111002和 .010011001100110011001100110011001100110011001100110100002. 当出现平局时，打破平局的一般规则是使用偶数位数处于低位的数字。由于第一个以有效位中的0111结尾，第二个以1000结尾，因此选择第二个，这是使用浮点加法将这两个数字相加的结果

该值为0.3000000000044408920988500626169452667236328125

请记住，进行加法的计算机或软件部分不知道这些数字最初来自.1或.2。它只有上面显示的位可以使用。它得到一个介于两个可表示值之间的和，并且必须选择一个作为结果。该选择的规则是使用具有偶数低位的值

一旦获得结果，就可以选择如何格式化它。同样，Python规范并不严格，但一种格式化行为是显示刚好足够的数字，以便将数字与相邻的可表示值唯一区分开来。最接近.3的可表示数字为0.29999999999988897769753748434595763683319091796875，因此，在显示该数字时，将显示“.3”。当显示0.3000000000044408909098500626169452667236328125时，我们不能使用“.3”，因为它无法将其与0.299999999999988897769753748434595767683319091796875区分开来。因此，为了区分它，它必须显示为“0.300000000004”

另一种常见的格式化方法是使用固定数量的十进制数字（如17）将数字转换为十进制，然后删除尾随的零。在本例中，结果相同，0.299999999999998889776975374345957683319091796875的结果为“.3”，0.3000000000000000044408929500626169452667236328125的结果为“0.300000000000000004”

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此外，对程序员隐藏信息不是一个好主意。这样做会让错误的想法滋生，让错误发生。当值不是一个天真的解释可能认为的值时，最好显示差异而不是隐藏它们。

Python规范对浮点行为并不严格，但许多实现使用IEEE-754 binary64格式。在此格式中可表示的数字中，最接近.1的是：

.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010₂, .000110011001100110011001100110011001100110011001100110102, 与.2最接近的是：

.00110011001100110011001100110011001100110011001100110100₂. .001100110011001100110011001100110011001100110011001101002. 其中的实数和为：

.01001100110011001100110011001100110011001100110011001110₂. .010011001100110011001100110011001100110011001100110011102. 这个数字有54个有效数字。（显示56位数字，用于对齐和与以前的数字进行比较。前导0仅用于对齐，尾随0对值没有意义，因此从前1到后1有54位数字。）binary64格式的有效位（表示的分数部分）只有53位。所以这个数字不能用binary64格式表示

它正好位于两个可表示数字的中间：

.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100₂ and .01001100110011001100110011001100110011001100110011010000₂. .01001100111002和 .010011001100110011001100110011001100110011001100110100002. 当出现平局时，打破平局的一般规则是使用偶数位数处于低位的数字。由于第一个以有效位中的0111结尾，第二个以1000结尾，因此选择第二个，这是使用浮点加法将这两个数字相加的结果

该值为0.3000000000044408920988500626169452667236328125

请记住，进行加法的计算机或软件部分不知道这些数字最初来自.1或.2。它只有上面显示的位可以使用。它得到一个介于两个可表示值之间的和，并且必须选择一个作为结果。该选择的规则是使用具有偶数低位的值

一旦获得结果，就可以选择如何格式化它。同样，Python规范并不严格，但一种格式化行为是显示刚好足够的数字，以便将数字与相邻的可表示值唯一区分开来。最接近.3的可表示数字为0.29999999999988897769753748434595763683319091796875，因此，在显示该数字时，将显示“.3”。当显示0.300000000004440892909850062616169452667236328125时，我们可以