Java 遍历几乎完全无向加权图的最佳方法

需要以下问题的优化解决方案的帮助

根据成本，我要么只使用新边遍历图形，要么只使用 旧边，两个都可以，但我需要在有限的毫秒内通过测试， 旧边的算法把我拖下水了

我需要一个方法来优化这个，任何建议都欢迎

编辑：出于安全原因，我正在删除算法，对不起，我是新来的，所以我不这么做

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知道我需要做什么才能删除帖子，因为它已经有了答案

我在你的代码中只看到了一个队列。这意味着您只能从一个方向进行搜索

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我最初的算法建议依赖于对问题的错误解读。此外，教科书中的广度优先搜索（Width first search）或Dijkstra（Dijkstra）在这种大小的图上不太可能在合理的时间内完成。可能有一个提前终止的技巧，你可以在大的情况下使用；Niklas B.链接到的线程建议了几种方法（以及其他一些方法）。我找不到一个可以证明有效的提前终止合同的方法

这些微观优化注释仍然是相关的，但是：

我建议不要使用Java内置的

队列

容器（或者在编程竞赛中使用任何其他内置Java容器）。它将4字节的

int

转换为一个庞大的

整数结构。这很可能就是你爆发的原因。您可以使用一个500000长的
int[]
来存储队列中的数据，而使用两个int来存储队列前后的数据。通常，您希望避免在Java竞赛编程中实例化
对象
s，因为它们的开销很大

同样，我建议将图形的边表示为一个大的
int[]
或一个500000长的
int[][]
，以减少这部分开销。
您好！像这样的问题最好在“u是什么”[]中提问？什么是q？这可能是我第三次看到这个问题了。怎么回事？：）不管怎么说，我接受了我的分段树方法，而且它非常简短和一般。问题陈述说“每辆新火车都替换了一辆旧火车”，所以我认为你也必须对旧火车路线进行BFS。j_random_hacker是对的，你可以使用旧的边缘，它们只是有不同的成本。我不认为这是解决方案，很抱歉，我忘了提到这一点，在一些测试中，你有大约300000个节点，这些节点最初都相互连接，然后其中一些节点被替换（或者说，两条边之间的成本是这样的），我认为最好的方法是只遍历新的边，因为它们很少……我正试图按照@tmyklebu所说的那样做，它与一个小矩阵一起工作，比如[100][100]，但是当我尝试制作一个[100000+][100000+]时，它崩溃了，这给了我一个内存不足的错误，有什么想法吗？@user2288240:不要显式地形成旧的列边。BFS仅适用于新列车边缘。我将更新我答案的第一段，使之成为一个很快就能运行的算法；我最初错误地理解了新列车与旧列车并排运行的问题。它说：“双向搜索是一种图形搜索算法，它在有向图中找到从初始顶点到目标顶点的最短路径。”，这是一个无向图，你可以想象一个无向图是一个有向图（双向）。改善是指数级的。如果假设平均度为k，距离为L。那么单向搜索大约为k^L，而双向搜索大约为2*k^（L/2），我将如何实现它？使用2个队列？第二个我用N（最后一个节点）初始化，而（！queue.isEmpty（）&&！newqueue.isEmpty（））然后我从每个列表中轮询一个元素，这是如果它变得有点模糊，你知道我可以遵循一个好的伪码，还是一个现有的代码吗？在一个有500000^2条边的图中进行双向搜索仍然太慢（如果我没有弄错的话，最短路径的长度可以大于5）你可能是对的Niklas B，如果这个解决方案只将时间减半，它仍然是不够的，但我仍然愿意尝试它，一旦我找到一个足够好的实现它。。。