java（eclipse）中的cplex实现存在问题，目标值=0；LP Presolve消除了96行和0列

你提到你“在cplex中被证明是第一个”。我认为这意味着您已经使用CPLEX interactive运行了一个模型文件。或者，您可能已经使用了OPL IDE。无论采用哪种方式，我发现解决此类问题的最简单方法是将两个模型导出为LP格式并进行比较。在Java程序中，您可以在调用

solve

方法之前添加以下代码行：

Established Conexion
Version identifier: 12.10.0.0 | 2019-11-26 | 843d4de2ae
CPXPARAM_MIP_Display                             0
Tried aggregator 1 time.
LP Presolve eliminated 96 rows and 0 columns.
All rows and columns eliminated.
Presolve time = 0.00 sec. (0.01 ticks)
Valor de la funcion objetivo: 0.0   

---

请参阅文档。

欢迎使用SO！请澄清您在这里试图实现的目标。最小化总和（horas2中的j，trabajos中的k）（（1/prioridad[j][k]）*（个人中的总和（i）x[i][j][k]-min_demanda[j][k]）；这是我试图在java中引入的目标函数，但我不知道它是否写得很好。我尝试过它，但我的opl项目是.mod，我试图更改它，但它需要从excel中的另一个文件.dat获取信息，因此我无法导出它。无论如何，我的主要问题是，目标函数是否正常，或者是否存在任何错误。我会再看一遍每一个约束条件，谢谢！

            try {
            for (int i = 0; i < Map.NumPersM; i++) {

                    IloLinearNumExpr expr1 = cplex.linearNumExpr();

                    for (int j = 0; j < Map.NumHrsM; j++) {
                        for (int k=0; k < Map.NumTrab; k++) {

                           expr1.addTerm(1, x[i][j][k]);
                        }
                    }
                    if(Map.Personas[i].Tipo_contrato == 1) { 

                        cplex.addEq(expr1, Map.Turnos[1].Horas_turno-1);
                    }
                    else {
                        cplex.addEq(expr1, Map.Turnos[3].Horas_turno);
                    }

                }... //there are more constraints

Established Conexion
Version identifier: 12.10.0.0 | 2019-11-26 | 843d4de2ae
CPXPARAM_MIP_Display                             0
Tried aggregator 1 time.
LP Presolve eliminated 96 rows and 0 columns.
All rows and columns eliminated.
Presolve time = 0.00 sec. (0.01 ticks)
Valor de la funcion objetivo: 0.0   

cplex.exportModel("test.lp");