Java 统计函数中的双底流（正态分布的CDF）

我在Java项目中使用的是正态分布的CDF，但是当我计算非常小的区间的CDF时，我经常会遇到非常小的数字，这些距离平均值非常远。（例如，平均值为1000的正态分布的cdf（-10000.02，-10000.01），标准值为0.1）。这将导致double的下溢，因为64位double可以处理的最小数字仅为e-308左右。 我在谷歌上搜索了一下，但没有找到可以处理这个问题的软件包

    import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;
    public class NormalDistributionTest{
        public static double CDF(double start, double end, double mean, double stdDev){
            //NormalDistribution is from org.apache.commons.math3
            NormalDistribution nd = new NormalDistribution(mean, stdDev);       
            double p = nd.probability(start, end);
            return p;
        }
        static public void main(){
            System.out.println(NormalDistributionTest.CDF(-12.04, -12.03,6.62, 0.41));
        }
    }

有什么想法吗？ 谢谢

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彭都

你能添加一些代码吗？！你能添加一些代码吗？！