Java 在检查数据库中是否存在字符串时提高性能

你有没有办法让我更快地完成这项工作。我将尝试在数据库中找到一个字符串，并向我的对象添加额外的信息。但我必须对1265个对象执行此操作，因此程序运行约80秒。

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提前谢谢

打开您选择的DB客户端，例如HeidiSQL，然后执行

ps = (PreparedStatement) connection.prepareStatement(
      "SELECT nm.id, nid.key, nm.name, nm.languageCode FROM odds.name as nm JOIN (odds.name_id as nid)\r\n"
    + "ON (nm.id = nid.id) where nm.name like '%' and nid.key not like \"vhc%\" and nid.key not like \"vdr%\" and nid.key not like \"vto%\" and nid.key not like \"vbl%\"\r\n"
    + "and nid.key not like \"vf%\" and nid.key not like \"vfl%\" and nid.key not like \"vsm%\" and nid.key not like \"rgs%\"\r\n"
    + "and nid.key not like \"srrgs%\" and nm.typeId=8 and nm.sourceId=-1 and nm.languageCode = 'en'");

    for(Entry <String, Tag> e : allTags.entrySet()) {
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        while(rs.next()) {
            if(rs.getString("name").equals(e.getValue().getTranslation(Language.EN))) {
                e.getValue().setAlternativeKey(rs.getString("name"));
                break;
            }
        }
    }
);

通过这种方式，MySQL向您解释了在尝试创建结果时它在做什么，以及在哪里浪费了时间

从那里，您可以继续创建索引或更改查询以利用现有索引

顺便说一句：

看起来很奇怪。那是一种变体吗

nm.name like '%' 

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后者可能更快。如果其他like语句中的文本始终相同，则在插入数据时检查这些条件，添加int或boolean类型的列，并将此检查的结果保存为文本本身之外的整数/布尔值，可以获得更好的性能。与文本搜索相比，检查固定数值要快得多。

首先，在解决性能问题时，为自己准备一个分析工具，告诉您在哪里花费时间，调用给定方法的频率等等

但我认为情况已经足够清楚，可以给出一些更具体的提示

您一遍又一遍地执行PreparedStatement，对allTags.entrySet中的每个条目执行一次，始终给出相同的结果，并且在软件内部筛选出您感兴趣的行。你做了1265次同样的查询，对吗

这让我很困惑你在Whiler里做什么。下一个循环。实际上，在引入一些局部变量、将常量值移出循环后，代码会执行以下操作：

is not null

因此，查询结果的唯一作用似乎是决定如果标记的翻译在ResultSet中显示为name，是否应设置替换键-该值已由方法调用getTranslationLanguage.EN的结果固定，与任何数据库结果无关

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我建议执行一次查询，收集HashSet names中的name值，然后执行allTags循环设置翻译（如果翻译包含在名称集中）。这应该会得到与代码相同的结果，而且速度可能会快得多。

因为LIKE语句执行模式匹配，所以可能会很昂贵。将所有使用3个字符加上百分比的模式的相似项减少为：substrnid.key，1,3不在vhc、vdr、vto、vbl、vfl、vsm、rgs中

is not null

    for(Entry <String, Tag> e : allTags.entrySet()) {
        Tag tag = e.getValue();
        String translation = tag.getTranslation(Language.EN);
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        while(rs.next()) {
            if(rs.getString("name").equals(translation)) {
                tag.setAlternativeKey(translation);
                break;
            }
        }
    }