Java 软删除时休眠二级缓存

与主数据模块的插入/更新/删除操作相比，读取操作非常高。到目前为止，我们使用JDBC进行读、写和更新操作。我们正在对删除操作执行软删除（将“已删除”列标记为“Y”）。所有写入/更新方法都是同步的，以处理concurreny。我们正在使用oracle，并且没有支持多个数据库的计划

现在，我们计划缓存数据，我们还计划进行集群

我们拥有的最简单的选择是更改insert/update/delete方法，并根据我们的要求使用类似ehcache的东西来管理缓存，并通过使用表中的version列和删除synchronized关键字来处理集群环境中的并发性

我周围的人建议的另一个选择（实际上是让我做的）是转到hibernate（我对hibernate不太了解），它将自动处理缓存和并发

以下是我的疑问：

1） 如果我们有大约200个表来管理主数据，那么更改完整的DAO代码是否值得

2） 在这种情况下，如果我们需要再次过滤缓存数据以丢弃删除的行，hibernate二级缓存会有帮助吗？或者hibernate中有一种机制（或任何其他方式），我们可以在数据库中执行更新操作，但在缓存数据中执行删除操作

3） 我们已将数据传输对象公开给其他模块，这些模块具有表中所有字段，主键存储在单独的PK对象中（主键字段存储在单独的对象中），并且其中没有引用DO（复合DO不存在）。鉴于此，我们无法更改公开的方法和DO结构，所以我们必须再次将hibernate缓存的实体数据打包到DO中吗？或者我们可以将旧的DO结构重用为hibernate实体（根据我的理解，PK列应该直接在hibernate实体中，而不是在某个复合对象中）。我提到复合DO是因为我们也有依赖的下拉要求，如果我们一开始就有复合DO的话，它可以用于子对象的hibernate延迟加载。反对的理由是提供使用缓存数据的新方法，并对旧方法进行去擦洗。其他模块会根据缓存的需要缓慢迁移，但我们会遇到维护问题，因为在数据库发生变化时，我们必须维护这两种方法。此外，还有1和2个疑问

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我确信在现阶段hibernate不是我们要走的路，我必须说服周围的人，但我想知道您对迁移到hibernate的长期优势的看法，而不是二级缓存的自动管理、并发处理（我们可以通过在公共场所进行小的代码更改）和db独立性（我们对）更改完整代码的成本不感兴趣。

如果您计划迁移到hibernate，您应该考虑 1） 您需要将所有结构映射到POJO（如果尚未映射） 2） 重写所有DAO以使用hibernate（请记住，HibernateQL/CriteriaAPI有一定的局限性 3） 准备好应对惰性初始化问题等等。。。 就个人而言，我认为迁移到hibernate工作模型是不值得的，除非维护当前模型非常痛苦

关于你的2和3个问题 2） 二级缓存只保存加载的实例，由主键访问。i、 如果你说hibernateSession.load（User，10），它将使用id=10在二级缓存中查找用户对象。如果我明白的话，情况并非如此。大多数情况下，您希望使用更复杂的查询加载数据—在这种情况下，您需要StandarQueryCache，它将您的查询字符串映射到加载的ID列表，这些ID将从二级缓存中检索。但是如果你有很多相似性很低的查询，那么StandartQueryCache和二级缓存都将毫无用处（看一看） 3） 您可以使用组件等，但我不确定您的DTO结构

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希望这对您有所帮助

如果您计划迁移到hibernate，您应该考虑 1） 您需要将所有结构映射到POJO（如果尚未映射） 2） 重写所有DAO以使用hibernate（请记住，HibernateQL/CriteriaAPI有一定的局限性 3） 准备好应对惰性初始化问题等等。。。 就个人而言，我认为迁移到hibernate工作模型是不值得的，除非维护当前模型非常痛苦

关于你的2和3个问题 2） 二级缓存只保存加载的实例，由主键访问。i、 如果你说hibernateSession.load（User，10），它将使用id=10在二级缓存中查找用户对象。如果我明白的话，情况并非如此。大多数情况下，您希望使用更复杂的查询加载数据—在这种情况下，您需要StandarQueryCache，它将您的查询字符串映射到加载的ID列表，这些ID将从二级缓存中检索。但是如果你有很多相似性很低的查询，那么StandartQueryCache和二级缓存都将毫无用处（看一看） 3） 您可以使用组件等，但我不确定您的DTO结构

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希望这有助于

二级缓存不保存加载的实例。它就像一个散列映射，其中键是pk，条目是缓存数据集的值数组。这意味着更改实例不会更改缓存。如果您使用hibernate从2level cache中选择数据并更改数据，则问题2）需要添加一件事。缓存的数据不会被更改。因此，如果其他会话读取相同的数据，它将无法获取数据的最新状态。要解决此问题，您可以自行退出缓存，也可以等待缓存超时。因此，Hibernate不能帮助您保持缓存的最新状态。二级缓存不能保存加载的插件