Java中更快的GCD(n,m)?
我正在做一些需要大量使用GCD算法的事情,我希望它能尽快完成。我试过普通方法、二进制方法和一种记忆方法,我认为这种方法比它更有效。我从中复制了二进制方法,只做了一些小的调整 我一直在使用一个名为TestGCD的类进行测试,整个过程如下:Java中更快的GCD(n,m)?,java,algorithm,greatest-common-divisor,Java,Algorithm,Greatest Common Divisor,我正在做一些需要大量使用GCD算法的事情,我希望它能尽快完成。我试过普通方法、二进制方法和一种记忆方法,我认为这种方法比它更有效。我从中复制了二进制方法,只做了一些小的调整 我一直在使用一个名为TestGCD的类进行测试,整个过程如下: import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class TestGCD { privat
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class TestGCD
{
private static class Pair<A>
{
private final A a_one;
private final A a_two;
public Pair(A a_one, A a_two)
{
this.a_one = a_one;
this.a_two = a_two;
}
@Override
public boolean equals(Object object)
{
if (this == object)
return true;
if (object == null)
return false;
if (!(object instanceof Pair))
return false;
final Pair other = (Pair) object;
if (a_one == null)
if (other.a_one != null)
return false;
if (a_two == null)
if (other.a_two != null)
return false;
if (a_one.equals(other.a_one))
if (a_two.equals(other.a_two))
return true;
if (a_one.equals(other.a_two))
if (a_two.equals(other.a_one))
return true;
return false;
}
public A getFirst()
{
return a_one;
}
public A getSecond()
{
return a_two;
}
@Override
public int hashCode()
{
final int prime = 31;
int result = 1;
final int aOneHash = a_one == null ? 0 : a_one.hashCode();
final int aTwoHash = a_two == null ? 0 : a_two.hashCode();
int resultOneWay = prime * result + aOneHash;
resultOneWay += prime * result + aTwoHash;
int resultOtherWay = prime * result + aTwoHash;
resultOtherWay += prime * result + aOneHash;
result += resultOneWay + resultOtherWay;
return result;
}
@Override
public String toString()
{
return String.format("%s, %s", a_one, a_two);
}
}
private final static Map<Pair<Integer>, Integer> STORAGE = new HashMap<>();
private static void addNewPairs(List<Pair<Integer>> newPairs, int result)
{
for (final Pair<Integer> pair : newPairs)
STORAGE.put(pair, result);
}
private static int gcd(int x, int y)
{
if (x == 0)
return y;
if (y == 0)
return x;
int gcdX = Math.abs(x);
int gcdY = Math.abs(y);
if (gcdX == 1 || gcdY == 1)
return 1;
while (gcdX != gcdY)
if (gcdX > gcdY)
gcdX -= gcdY;
else
gcdY -= gcdX;
return gcdX;
}
private static int gcdBinary(int x, int y)
{
int shift;
/* GCD(0, y) == y; GCD(x, 0) == x, GCD(0, 0) == 0 */
if (x == 0)
return y;
if (y == 0)
return x;
int gcdX = Math.abs(x);
int gcdY = Math.abs(y);
if (gcdX == 1 || gcdY == 1)
return 1;
/* Let shift := lg K, where K is the greatest power of 2 dividing both x and y. */
for (shift = 0; ((gcdX | gcdY) & 1) == 0; ++shift)
{
gcdX >>= 1;
gcdY >>= 1;
}
while ((gcdX & 1) == 0)
gcdX >>= 1;
/* From here on, gcdX is always odd. */
do
{
/* Remove all factors of 2 in gcdY -- they are not common */
/* Note: gcdY is not zero, so while will terminate */
while ((gcdY & 1) == 0)
/* Loop X */
gcdY >>= 1;
/*
* Now gcdX and gcdY are both odd. Swap if necessary so gcdX <= gcdY,
* then set gcdY = gcdY - gcdX (which is even). For bignums, the
* swapping is just pointer movement, and the subtraction
* can be done in-place.
*/
if (gcdX > gcdY)
{
final int t = gcdY;
gcdY = gcdX;
gcdX = t;
} // Swap gcdX and gcdY.
gcdY = gcdY - gcdX; // Here gcdY >= gcdX.
}while (gcdY != 0);
/* Restore common factors of 2 */
return gcdX << shift;
}
private static int gcdMemoised(int x, int y)
{
if (x == 0)
return y;
if (y == 0)
return x;
int gcdX = Math.abs(x);
int gcdY = Math.abs(y);
if (gcdX == 1 || gcdY == 1)
return 1;
final List<Pair<Integer>> newPairs = new ArrayList<>();
while (gcdX != gcdY)
{
final Pair<Integer> pair = new Pair<>(gcdX, gcdY);
final Integer result = STORAGE.get(pair);
if (result != null)
{
addNewPairs(newPairs, result);
return result;
}
else
newPairs.add(pair);
if (gcdX > gcdY)
gcdX -= gcdY;
else
gcdY -= gcdX;
}
addNewPairs(newPairs, gcdX);
return gcdX;
}
import java.util.ArrayList;
导入java.util.HashMap;
导入java.util.List;
导入java.util.Map;
公共类TestGCD
{
私有静态类对
{
私人决赛;
私人决赛A_2;
公共对(A_1,A_2)
{
this.a_one=a_one;
this.a_two=a_two;
}
@凌驾
公共布尔等于(对象)
{
if(this==对象)
返回true;
if(object==null)
返回false;
if(!(对象实例对))
返回false;
最后一对其他=(对)对象;
if(a_one==null)
if(other.a_one!=null)
返回false;
if(a_two==null)
if(other.a_two!=null)
返回false;
如果(a_一等于(其他a_一))
如果(a_2.等于(其他a_2))
返回true;
如果(a_一等于(其他a_二))
如果(a_2.等于(其他a_1))
返回true;
返回false;
}
公共A getFirst()
{
返回一个;
}
公共A getSecond()
{
返回a_2;
}
@凌驾
公共int hashCode()
{
最终整数素数=31;
int结果=1;
final int aOneHash=a_one==null?0:a_one.hashCode();
final int-aTwoHash=a_-two==null?0:a_-two.hashCode();
int resultonway=prime*result+aOneHash;
resultonway+=prime*result+aTwoHash;
int resultOtherWay=prime*result+aTwoHash;
resultOtherWay+=prime*result+aOneHash;
结果+=结果路径+结果路径;
返回结果;
}
@凌驾
公共字符串toString()
{
返回String.format(“%s,%s”,a\u-one,a\u-two);
}
}
私有最终静态映射存储=新HashMap();
私有静态void addNewPairs(列出新对,int结果)
{
for(最后一对:新对)
存储。放置(配对、结果);
}
专用静态整数gcd(整数x,整数y)
{
如果(x==0)
返回y;
如果(y==0)
返回x;
int gcdX=数学绝对值(x);
int gcdY=数学绝对值(y);
如果(gcdX==1 | | gcdY==1)
返回1;
while(gcdX!=gcdY)
如果(gcdX>gcdY)
gcdX-=gcdY;
其他的
gcdY-=gcdX;
返回gcdX;
}
专用静态int-gcdBinary(int x,int y)
{
int移位;
/*GCD(0,y)=y;GCD(x,0)=x,GCD(0,0)=0*/
如果(x==0)
返回y;
如果(y==0)
返回x;
int gcdX=数学绝对值(x);
int gcdY=数学绝对值(y);
如果(gcdX==1 | | gcdY==1)
返回1;
/*让移位:=lg K,其中K是2除以x和y的最大幂*/
对于(shift=0;((gcdX | gcdY)&1)==0;++shift)
{
gcdX>>=1;
gcdY>>=1;
}
而((gcdX&1)==0)
gcdX>>=1;
/*从现在开始,gcdX总是很奇怪*/
做
{
/*删除gcdY中2的所有因子——它们并不常见*/
/*注意:gcdY不是零,因此while将终止*/
而((gcdY&1)==0)
/*环X*/
gcdY>>=1;
/*
*现在gcdX和gcdY都是奇数。如有必要,交换gcdX和gcdY)
{
最终整数t=gcdY;
gcdY=gcdX;
gcdX=t;
}//交换gcdX和gcdY。
gcdY=gcdY-gcdX;//这里gcdY>=gcdX。
}而(gcdY!=0);
/*恢复2的公共因子*/
返回gcdX(gcdY)
gcdX-=gcdY;
其他的
gcdY-=gcdX;
}
addNewPairs(newPairs,gcdX);
返回gcdX;
}
那么,有没有办法让这个算法更快,或者说原始版本是我能得到的最快的算法呢?请不要建议使用另一种语言,我正在寻找算法的改进。显然,我的回忆录尝试完全失败了,但也许这里有人可以看到它的缺陷/改进。你可以使用欧几里得算法。它的实现非常简单,而且效率更高。下面是它的代码:
static int gcd(int a, int b) {
while (b != 0) {
int t = a;
a = b;
b = t % b;
}
return a;
}
时间复杂度是
O(log(A+B))
,而您使用的算法是O(A+B)
。它的伸缩性更好,对于较小的a
和b
也很有效。您可以使用欧几里德算法。它的实现非常简单,而且效率更高。下面是它的代码:
static int gcd(int a, int b) {
while (b != 0) {
int t = a;
a = b;
b = t % b;
}
return a;
}
时间复杂度是
O(log(A+B))
,而您使用的算法是O(A+B)
。它的伸缩性更好,对于小型a
和b
也很有效。以下是我的想法,与@ILoveCoding相同
public static long gcd(long first, long second) {
long big = 0;
long small = 0;
if(first > second) {
big=first;
small=second;
}
else {
big=second;
small=first;
}
long temp = big % small;
while( (temp) > 1 ) {
big = small;
small = temp;
temp = big % small;
}
if( temp == 0 ) {
return small ;
}
else if( temp == 1) {
return 1;
}
else {
return -1; // will never occur. hack for compilation error.
}
}
编辑:测试用例
System.out.println( gcd(10L, 5L));
System.out.println( gcd(11L, 7L));
System.out.println( gcd(15L, 21L));
System.out.println( gcd(-2L, -5L));
System.out.println( gcd(-2L, 2L));
以下是我的想法,与@ILoveCoding的思路相同
public static long gcd(long first, long second) {
long big = 0;
long small = 0;
if(first > second) {
big=first;
small=second;
}
else {
big=second;
small=first;
}
long temp = big % small;
while( (temp) > 1 ) {
big = small;
small = temp;
temp = big % small;
}
if( temp == 0 ) {
return small ;
}
else if( temp == 1) {
return 1;
}
else {
return -1; // will never occur. hack for compilation error.
}
}
编辑:测试用例
System.out.println( gcd(10L, 5L));
System.out.println( gcd(11L, 7L));
System.out.println( gcd(15L, 21L));
System.out.println( gcd(-2L, -5L));
System.out.println( gcd(-2L, 2L));
问题(基于减法的版本)和公认答案(基于mod)的作者所使用的这两种方法似乎都不如它有效,所以这里是java代码(取自wikipidea)
静态长gcd(长u、长v){
int移位;
如果(u==0)返回v;
如果(v==0)返回u;
对于(移位=0;((u|v)&1)==0;++移位){
u>>=1;
v>>=1;
}
而((u&1)==0){
u>>=1;
}
做{
而((v&1)==0){
v>>=1;
}
如果(u>v){
长t=v;
v=u;
u=t;
}
v=v-u;
}而(v!=0);
问题(基于减法的版本)和公认答案(基于mod)的作者使用的return u似乎都不如,所以这里是java代码(取自wikipidea)
静态长gcd(长u、长v){
int移位;
如果(u==0)返回v;
如果(v==0)返回u;
对于(移位=0;((u|v