Java ApacheSpark库内容

我正在尝试使用ApacheSpark的MLlib库运行Java测试程序

我从他们的网站上下载了最新版本的Spark，并按照O'reilly的书《学习Spark，闪电般快速的大数据分析》查找有用的示例和提示，但当涉及到导入正确的库时，他们（以及我在谷歌上找到的其他教程）使用我下载的Spark文件夹中未包含的类

以下是一个例子：

大多数教程都导入org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint，这在我的例子中并不存在。我只有：

• 爪哇硅钙石
• JavaLinearRegressionSuite
• JavaRidgeRegressionSuite

我对图书馆中应该包含的所有其他文件都有同样的问题。我尝试下载旧版本，但仍然是一样的，即使是与MLlib没有直接关系的文件（org.apache.spark.SparkConf和org.apache.spark.api.java.*文件）

我是漏了一步，还是有人知道

谢谢

编辑

本书第一个示例所需的导入：

import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionModel;
import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD;
import org.apache.spark.mllib.feature.HashingTF;
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vector;
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint;

我从以下网址下载：

火花释放：1.2.1

包类型：源代码

下载类型：直接下载

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（这是我关于堆栈溢出的第一篇文章，如果我做错了，请毫不犹豫地告诉我）

为了获得所需的jar，您必须编译下载的源代码（如果您不熟悉此工具，我建议您下载预构建版本）

构建完成后，您将在

yourSparkFolder/spark-1.2.1/mllib/target

中找到所需的jar

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请注意，这只会解决此特定问题。Spark mlibs列出了各种依赖项。就个人而言，我在spark项目中使用maven管理了这些功能（您可以找到所需的依赖项）。

也许这会对您有所帮助

org.apache.spark
spark-mllib_2.10
1.3.0

请您添加一个简短的代码示例，其中包含必要的导入内容和您下载的spark软件包的链接，好吗？为了更好地设置文本格式，我在主帖子中添加了它们。谢谢，我会看一看，然后告诉您我是否可以重现您的问题！关于你的帖子本身，你可能想减轻一点（现在有很多词：）、指出你收到的错误消息（如果有的话），然后发布一篇文章。另外，如果你能指出你如何编译你的程序（命令行、maven、eclipse等等），那就太好了也许我不清楚，但下载的源代码中没有可包含的jar。。。即使是官方示例也依赖于下载源中不存在的文件。