Java:读取序列化文件时堆空间不足

在一种方法中，我从邻接列表创建了一个序列化文件，我正试图在另一种方法中读取它，如下所示：

Map<Integer, List<Integer>> adj;
        int[] count;
        int N;
        ArrayList<Double> weights;

            try (
                    ObjectInputStream input1 = new ObjectInputStream(new FileInputStream("GIRGnew5adj.ser"));
                ){


        N = (int)input2.readObject();     
        adj = (Map<Integer, List<Integer>>)input1.readObject();

Map；
int[]计数；
int N；
阵列列表权重；
试一试(
ObjectInputStream input1=新的ObjectInputStream（新文件InputStream（“GIRGnew5adj.ser”）；
){
N=（int）input2.readObject（）；
adj=（映射）input1.readObject（）；

现在，虽然文件本身大约有500MB大，但即使我将heapsize增加到2000MB，我也会得到一个OOM:Java堆空间错误，但它同样适用于6000MB的堆

---

我想知道，为什么相同的信息在内存中比在硬盘上占用的空间要大得多？

这是一个非常粗略的过程。这样你就可以知道计算机在加载文件时会做什么。这不是100%准确，实际过程可能会有所不同，效率更高，这只适用于像gi这样的用户我明白为什么计算机需要这么多内存

• 文件将加载到内存中： 500兆
• 解析文件，在解析过程中分配临时变量，使用类型描述构建键值对并进行验证，大约1000-1500mb
• 一个对象被实例化。默认变量被加载。不管需要多少。比如说0.01mb
• 变量被分配给对象，值被转换为实际类型。另外500mb的临时变量
• 变量在对象实例中，比如说400mb

所以总共有3650.01mb卢布

然后，垃圾收集器在某个时候经过并清理了垃圾，剩下大约400mb