Java 应考虑哪些因素来考虑可伸缩性

在编程语言（特别是Java）中，应该考虑哪些因素来确保应用程序是可伸缩的？让我们以一个web应用程序为例，它同时为1000个用户提供服务，预计用户可能会增长到100000。另外，假设目前只提供特定功能，未来我们可能需要添加更多功能，如报告等。我们是否需要确保不会出现某些类型的瓶颈，还是应该避免可能限制可扩展性的某些类型的设计

瓶颈是IO（磁盘、数据库等）和网络。编程语言不是什么大问题。

瓶颈是IO（磁盘、数据库等）和网络。编程语言不是什么大问题

尽量避免使用锁，尤其是全局锁

静态通常会导致锁定似乎是个好主意的情况，请尽可能避免静态。它们还使测试更加困难

您的数据是如何存储的？您正在使用Sql数据库吗？这将如何扩展？您可以改用NoSql数据存储吗。对会计类型应用程序的提示答案是否定的，我们需要Sql的跨部门性

注意拉式订阅，这取决于您的负载推式订阅可以更好地扩展。e、 g.10个消费者每秒检查一次状态变化是可以的，10000个消费者每秒检查一次状态变化更具挑战性。如果数据每分钟更改一次发布效率更高，如果更改频率更高，则发布者可以选择每秒更改一次

在架构图中寻找星形，当位于星形中心的机器过载时会发生什么？在许多情况下，这将是您的数据存储，大多数Sql数据库的成本很高/很难扩展到一个具有大量只读副本的读/写主机之外。如果情况会是这样，并且您知道自己将变得越来越大，那么请尽早考虑分区（在多个读/写主机上分割数据）

缓存-像Memcached这样的共享缓存对您有帮助吗？（通常不需要粘性会话）

尽早聘请专家至少对设计进行审查

尽量避免使用锁，尤其是全局锁

静态通常会导致锁定似乎是个好主意的情况，请尽可能避免静态。它们还使测试更加困难

您的数据是如何存储的？您正在使用Sql数据库吗？这将如何扩展？您可以改用NoSql数据存储吗。对会计类型应用程序的提示答案是否定的，我们需要Sql的跨部门性

注意拉式订阅，这取决于您的负载推式订阅可以更好地扩展。e、 g.10个消费者每秒检查一次状态变化是可以的，10000个消费者每秒检查一次状态变化更具挑战性。如果数据每分钟更改一次发布效率更高，如果更改频率更高，则发布者可以选择每秒更改一次

在架构图中寻找星形，当位于星形中心的机器过载时会发生什么？在许多情况下，这将是您的数据存储，大多数Sql数据库的成本很高/很难扩展到一个具有大量只读副本的读/写主机之外。如果情况会是这样，并且您知道自己将变得越来越大，那么请尽早考虑分区（在多个读/写主机上分割数据）

缓存-像Memcached这样的共享缓存对您有帮助吗？（通常不需要粘性会话）

尽早聘请专家至少对设计进行审查

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决定可伸缩性对您意味着什么

每个应用程序在某种意义上都可以扩展，但“可伸缩性”似乎只适用于在特定问题域中缺乏扩展能力的应用程序。您的问题域与我的不同，因此，如果我提供可伸缩性建议，这与优化应用程序中未实际观察到的用例是一样的。现在您将认识到这是过早的优化（许多非常糟糕的系统设计选择的根源）

所以，找出什么可能增长，什么可能不增长，把你的钱（和时间）放在你痛苦的地方。对其进行基准测试。测量一下

一旦您感觉到应用程序可能无法扩展，请在尝试解决问题的同时进行一些研究。这样，您就不必完全依靠自己，您可以利用大量的可伸缩性工作，但要针对您的特定环境

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记住，为了获得更好的可伸缩性，您必须在某个地方进行权衡。您的程序可能会在时间、内存、硬件需求或其他方面有所增长。如果您没有处理时间、内存利用率等方面的性能指标，那么您就没有满足担心可伸缩性的先决条件要求。

决定可伸缩性对您意味着什么

每个应用程序在某种意义上都可以扩展，但“可伸缩性”似乎只适用于在特定问题域中缺乏扩展能力的应用程序。您的问题域与我的不同，因此，如果我提供可伸缩性建议，这与优化应用程序中未实际观察到的用例是一样的。现在您将认识到这是过早的优化（许多非常糟糕的系统设计选择的根源）

所以，找出什么可能增长，什么可能不增长，把你的钱（和时间）放在你痛苦的地方。对其进行基准测试。测量一下

一旦您感觉到应用程序可能无法扩展，请在尝试解决问题的同时进行一些研究。这样，您就不必完全依靠自己，您可以利用大量的可伸缩性工作，但要针对您的特定环境

记住，要取得更好的成绩