如何从java在BigQuery中创建分区表？

我想从java在BigQuery中创建一个分区表（PartitionByField，日期类型）。我搜索了很多，但是没有太多关于这个的信息。我使用的代码是

        TimePartitioning timePartitioning = TimePartitioning.of(TimePartitioning.Type.DAY);
        timePartitioning.toBuilder().setField("col3");
        TableDefinition tableDefinition = StandardTableDefinition.newBuilder().setSchema(schema2).setTimePartitioning(timePartitioning).build();
        TableInfo tableInfo = TableInfo.newBuilder(tableId, tableDefinition).build();
        bigquery.create(tableInfo);

这里，我有几个问题

即使我们想按日期进行分区，我们也应该使用时间分区吗

在BigQueryUI中，我无法看到“在字段上分区”附近的列名。我用作参考。我必须使用TimePartitioning类，而不是TimePartitioningBuilder，因为setTimePartitioning（）只接受TimePartitioning

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最简单的方法是发出标准查询-如果您可以从Java进行查询（您已经这样做了吗？），只需发送如下查询：

#标准SQL
创建表`project.dataset.TABLE`
(
x INT64选项（description=“可选整数字段”），
y结构<
数组选项（description=“重复字符串字段”），
布尔
>, 
日期列日期
)
按日期\列划分
按i\u推荐\u您\u选择\u群集\u列

我还没有尝试过，但我会使用表创建示例替换

标准表定义的一行

TableDefinition tableDefinition = StandardTableDefinition.of(schema);

代码取自。您可以借用对您有意义的
StandardTableDefinition
创建/配置选项，然后替换
TimePartitioning

TimePartitioning TIME_PARTITIONING = TimePartitioning.of(TimePartitioning.Type.DAY, 42);

代码取自例如

仅当您希望禁止不利用分区的查询时，才使用
.setRequirePartitionFilter（…）

TimePartitioning TIME_PARTITIONING =
      TimePartitioning.newBuilder(TYPE)
          .setExpirationMs(EXPIRATION_MS)
          .setRequirePartitionFilter(REQUIRE_PARTITION_FILTER)
          .setField(FIELD)
          .build();